Mohamed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi’nden bir araştırmacı, yapay zeka sistemlerinde uzun süredir devam eden bir sınırlamayı ele alan çalışmaları desteklemek için Google’dan bir milyon dolarlık bir ödül aldı: Arapça’daki İngilizce’ye kıyasla eşit olmayan performansları.
Araştırma, MBZUAI rektör yardımcısı Profesör Thamar Solorio tarafından yürütülüyor ve kaynağa dayalı yapay zeka sistemleri geliştirmeye odaklanacak.
Bu sistemler, ingilizce dil modellerini şekillendiren büyük hacimli manuel olarak etiketlenmiş verilere dayanmadan Arapça lehçeleri, kültürel bağlamı ve günlük kullanımı anlamak için tasarlanmıştır.
Arapça, yirmi altıdan fazla ülkede dört yüz milyondan fazla kişi tarafından konuşulmaktadır. Bu ölçeğe rağmen yapay zeka gelişiminde genellikle düşük kaynaklı bir dil olarak ele alınmaktadır. Araştırmacılar, sorunun kullanılabilirliğinden ziyade Arapça verilerin nasıl toplandığı ve yapılandırıldığı konusunda yattığını söylüyor.
Kurucusu Nour Al Hassan, ”Eğitimde kullanılan Arapça verilerin çoğu kazınmış haber makalelerinden veya dini metinlerden geliyor” dedi Arabic.ai . “Eksik olan günlük konuşma, lehçe ağırlıklı dil ve belirli alanlara ve gerçek dünya kullanımına bağlı içeriktir.”
Bu boşluklar yapay zeka araçlarının günlük ortamlarda nasıl performans gösterdiğini etkiler. Sınırlı veya resmi Arapça veriler üzerinde eğitilmiş sistemler genellikle lehçe varyasyonu, kültürel referans ve bağlamla mücadele eder.
Sağlık hizmetlerinde, otomatik araçlar, kullanıcıların uygunsuz veya sosyal normlarla yanlış hizalandığını düşündükleri rehberlik sunabilir.
Eğitimde özel ders sistemleri kültürel veya dini materyalleri yanlış yorumlayabilir.
Arapça, dil modelleri için yapısal zorluklar da sunmaktadır. Dil iki ana biçimde çalışır.
Modern Standart Arapça, resmi yazı ve medyaya hükmederken, konuşulan lehçeler bölgeler arasında büyük farklılıklar gösterir ve günlük iletişime hükmeder.
Çoğu büyük dil modeli, lehçeye dayalı dili işleme yeteneklerini sınırlayan biçimsel metin üzerinde yoğun bir şekilde eğitilmiştir.
Kelime anlamı coğrafyaya göre değişebilir. “Bas” kelimesi Mısır’da ”sadece“, Levant’ta ” ve Körfez Arapçasında “yeterli” anlamına gelebilir. Bu ayrımlar cümle anlamını değiştirir ve mevcut modellerin tutarlı bir şekilde çözmesi zor olmaya devam eder.
Profesör Solorio, Khaleej Times’a verdiği demeçte, ”Bu finansman, keşif araştırmalarından insanların yaşamlarıyla doğrudan ilgisi olan uygulamalı sistemlere geçmemizi sağlıyor” dedi.
“MENA bölgesinin dilsel ve kültürel gerçeklerine dayanan modellere doğru bir değişimi destekliyor.”
Proje, mevcut Arapça dil modeli geliştirmedeki verimsizlikleri ele almayı amaçlamaktadır. Araştırma, orijinal olarak ingilizce için tasarlanmış sistemleri uyarlamak yerine, özellikle Arapça ve diğer bölgesel diller için oluşturulmuş çerçeveler oluşturacak.
Araştırma, tek başına çeviriye dayanmak yerine, günlük yaşamda konuşulduğu ve kullanıldığı şekliyle Arapça’nın sistem anlayışını geliştirmeye odaklanmaktadır.
Kaynağa dayalı yaklaşım, açıklamalı büyük veri kümelerine bağımlılığı azaltmayı ve bilgi işlem gereksinimlerini azaltmayı amaçlar.
Google, hibenin daha geniş bölgesel girişimleriyle uyumlu olduğunu söyledi. Google Başkan Yardımcısı ve Google Araştırma Başkanı Yossi Matias, ”Arapça ve lehçelerinde yenilikçi yapay zeka teknolojilerine erişimi genişletme taahhüdümüzü ilerletiyoruz” dedi.
Finansman ayrıca doktora sonrası ve erken kariyer araştırmacılarını da destekleyecektir. Yapay zeka araştırmaları tarihsel olarak büyük bilgi işlem bütçelerine erişimi olan Batılı kurumlarda yoğunlaşmıştır.
MBZUAI daha önce her ikisi de önemli altyapı gerektiren Jaıs 2 ve K2 Think gibi Arapça odaklı sistemler geliştirmişti.
Projeye katılan araştırmacılar, Arapça yapay zekadaki ilerlemenin bölge genelinde parçalanmış işbirliği ve akademi ile sanayi arasındaki zayıf entegrasyonla sınırlı kaldığını söylüyor.
Solorio’nun girişimi, bölgedeki üniversitelerin, girişimlerin ve kamu kurumlarının büyük sermaye yatırımları olmadan benimseyebilecekleri açık çerçeveler üreterek bu kısıtlamaları ele almayı amaçlıyor.
Potansiyel uygulamalar eğitim, sağlık, kültürel koruma ve dijital iletişimi içerir.
Yapay zekanın benimsenmesi bölge genelinde genişledikçe, dil erişim ve kullanılabilirlikte merkezi bir faktör olmaya devam ediyor.
