Yapay zeka, BAE’de diyabet tedavi maliyetlerini altı kata kadar azaltabilir ve etkisi diyabetik bakımın ötesine geçerek genel olarak sağlık harcamalarına kadar uzanabilir. Şu anda, ülkedeki diyabet hastaları yılda 7.000 ila 48.000 Dhs arasında harcama yapıyor, ancak bu rakamlar esas olarak cepten yapılan harcamalardan ziyade sigorta kapsamını yansıtıyor. Tipik bir birey için ortalama sigorta giderlerinin yıllık 7.000 ila 8.000 DHS olduğu tahmin edilmektedir.
Khaleej Times tarafından düzenlenen 5. Geleceğin Sağlığı Zirvesi 2025’in bir parçası olan ‘Bakım CEO’ları | Algoritmalardan Sonuçlara’ oturumunda, bölgenin dört bir yanından liderler teknoloji, inovasyon ve işbirliğinin bakım sunumunu nasıl yeniden şekillendirdiğini araştırdı. Tartışma, hastaları uzaktan izlemek, kronik hastalıkları yönetmek ve sigorta maliyetlerini düşürmek için öngörücü sağlık ve yapay zeka araçlarının halihazırda nasıl kullanıldığını vurguladı.
RAK Hastanesi CEO’su Dr. Raza Siddiqui, yapay zeka odaklı bakım modellerinin diyabet hastaları için hem sağlık harcamalarında hem de HbA1c seviyelerinde önemli düşüşlere yol açtığını paylaştı. Bununla birlikte, yapısal bir zorluğa dikkat çekti: hastaneler ve klinikler, kabulleri önledikleri için hala ödüllendirilmiyor.
“Komplikasyonları önlediğimizde ve hastaları sağlıklı tuttuğumuzda bile, sistem bunu teşvik etmiyor” diye açıkladı ve sağlık hizmeti sunumunun ve geri ödemenin nasıl uyumlu hale getirildiğine dair reformlara duyulan ihtiyacın altını çizdi.
Hasta güveni ve klinisyen gözetimi yinelenen temalardı. Medcare Hastaneleri Grup CEO’su Dr. Shanila Laiju, AI’nın klinik yargıyı tamamlaması gerektiğini, yerine geçmemesi gerektiğini söyledi. ”AI, verilerdeki daha hızlı ve daha güvenli teşhisleri destekleyen kalıpları belirlemeye yardımcı oluyor” diye açıkladı. “Ancak nihai karar klinisyende kalmalıdır. Bu araçlar yargıya yardımcı olmak için tasarlanmıştır, onun yerine geçmez.”
Ayrıca, özellikle yapay zeka hastane iş akışlarına entegre hale geldikçe, net iletişim ve hasta rızasının çok önemli olduğunu vurguladı. Hastalar verilerinin nasıl kullanıldığını anlamalı ve teknolojinin insan bakımını desteklediğinden, geçersiz kılmadığından emin olmalıdır.
Teknolojinin benimsenmesini ödeme yapılarıyla uyumlu hale getirmek bir diğer önemli husustu. Fakeeh Hastaneleri CEO’su Dr. Mohaymen Abdelghany, yapay zeka ve entegre bakımın hastane ziyaretlerini azaltabilmesine rağmen, mevcut geri ödeme sisteminin önleme yerine kabulleri ödüllendirmeye devam ettiğini belirtti.
“Komplikasyonları azaltan ve hasta sonuçlarını iyileştiren çözümlere büyük yatırımlar yapıyoruz, ancak teşvikler her zaman aynı hizada değil” dedi. Yapay zeka geliştirmenin başlarında tıbbi ekiplerin dahil edilmesinin, teknolojinin klinik ihtiyaçları karşılamasını sağladığını ve dirençten ziyade benimsemeyi teşvik ettiğini vurguladı.
Tartışma ayrıca yapay zeka girişimlerinde hasta merkezli tasarımın önemini vurguladı. Purelab CEO’su Arindam Haldar, yukarıdan aşağıya görevler olarak uygulandığında birçok projenin başarısız olduğunu açıkladı. Örnek olarak diyabet yönetimini kullanarak, genetik verilerin, sürekli glikoz izlemenin ve elektronik sağlık kayıtlarının entegrasyonunun komplikasyonları önleyen gerçek zamanlı içgörüler sunabileceğini vurguladı.
”AI, hastaların komplikasyonlardan kaçınmasına yardımcı olur ve klinisyenler için zaman kazandırırsa başarılı olur” dedi. “Tamamen iade veya uygunluk için uygulanırsa, başarısız olur.”
Oturum boyunca katılımcılar, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın geleceğinin üç temel faktöre bağlı olduğu konusunda anlaştılar: sorumlu veri kullanımı, teşviklerin uyumlaştırılması ve hasta güveninin korunması. Hastaneler reaktif bakımdan önleyici, sonuca dayalı modellere geçerken, yapay zeka, düşünceli ve etik bir şekilde uygulanması koşuluyla maliyetleri düşürmede, hasta sonuçlarını iyileştirmede ve klinisyenleri desteklemede önemli bir rol oynayabilir.
Zirvedeki konuşma bir noktayı netleştirdi: Yapay zeka fütüristik bir lüks değil, sağlık hizmetlerini yeniden şekillendirmek için pratik bir araçtır. Uzaktan izlemeden tahmine dayalı analitiğe kadar, hastalar, klinisyenler ve daha geniş sağlık ekosistemi için somut faydalar sunarak BAE’de daha akıllı, daha verimli ve hasta odaklı bakıma doğru bir kaymaya işaret ediyor.
