Çoğu AIS videosu dünyanın neye benzediğini gösterir. Muhammed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi’nde (MBZUAI) geliştirilen PAN, dünyanın nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyor.
MBZUAİ geçen ay pan’ı tanıttığında, kapsama alanı video oluşturma yeteneklerine odaklandı. Ama bu gerçek hikayeyi özlüyor: PAN film yapmak için değil, robotlara düşünmeyi öğretmek için inşa edildi.
<ıns> En son haberlerden haberdar olun. Whatsapp Kanallarında kt’yi takip Edin
MBZUAI Pazarlama ve İletişim Başkan Yardımcısı Jon Carvill, Khaleej Times’a yalnızca “Metin istemlerini görsel olarak ikna edici kliplere dönüştüren tipik video oluşturucuların aksine, PAN dünyanın kendisini anlamak ve simüle etmek için tasarlandı” dedi. “Video modelleri görünümü taklit eder; PAN, bu görünümleri gerçeğe dönüştüren dinamikleri yakalar.”
Openaı’nin Sora’sı ve Google’ın Veo’su sinematik sahneler oluştururken, PAN akıl yürütme için tasarlandı — robotların ve otonom sistemlerin kritik olarak ihtiyaç duyduğu bir şey.
Ayrım, robotik gelişimini rahatsız eden bir sorun nedeniyle önemlidir: fiziksel dünyadaki robotları eğitmek pahalı, yavaş ve tehlikelidir. Tesla’nın Optimus’u ve Şekil AI’nın Helix’i gibi insansı robotlar geliştiren şirketler de aynı zorlukla karşı karşıya: tek bir prototip yüz binlerce dolara mal olabilir ve gerçek dünyadaki deneme yanılma yoluyla temel görevleri bile öğretmek, bu yatırımı her hatayla yok etme riskini taşır.
Mevcut robotik şirketleri, sadece birkaç beceri öğretmek için binlerce tekrarlayan gösteri yapan yüzlerce insan operatöre ihtiyaç duyuyor. Maliyetler şaşırtıcı ve zaman çizelgesi yıllar boyunca uzanıyor.
PAN, araştırmacıların “dünya modeli” dediği şeyi yaratarak denklemi değiştirir — yalnızca görseller üretmekle kalmayıp neden-sonuç, fizik ve eylemlerin zaman içinde nasıl sonuçlara yol açtığını anlayan bir yapay zeka sistemi.
Pan’ın simülasyon ortamında, robotik bir el, gerçek hayatta birine dokunmadan önce bir bardağı kavramanın yüzlerce yolunu deneyebilir.
Arıtma davranışı “PAN içinde, robotik bir ajan, trafikte gezinen otonom bir araçtan çamaşırları katlayan veya bulaşık makinesini yükleyen bir ev robotuna kadar binlerce etkileşimi prova edebilir — hepsi dokunmadan önce davranışını iyileştirirken gerçek dünya, “diye açıkladı Carvill.
Bu yeteneğin arkasındaki teknik mimari, PAN’I rakiplerinden ayırıyor. Bu sistemler tek geçişte eksiksiz videolar üretirken, PAN bir sahnede neyin var olduğuna ve nesnelerin nasıl hareket ettiğine dair dahili bir belleği korur ve her yeni kareyi oluştururken anlayışını adım adım günceller.
Carvill, “Pan’ın mimarisini bir melez olarak inşa ettik: difüzyon görsel sadakati ele alırken, LLM dünya anlambilimini daha uzun ufuklarda koruyor” dedi.
Etkileri önemlidir. Gelişmiş fizik simülasyonu, robotları gerçek dünyadaki öğrenmeden 430.000 kat daha hızlı eğitebilir ve onlarca yıllık fiziksel pratiği saatlerce süren hesaplama süresine sıkıştırır. Bu, maliyetleri önemli ölçüde düşürür ve gelişmiş robotik yeteneklerine erişim sağlar.
Sistem, araştırmacıların “somutlaştırılmış AI” olarak adlandırdıkları şeye doğru bir değişimi temsil ediyor — yalnızca verilerdeki kalıpları değil, fiziksel sonuçları anlaması gereken yapay zeka. Mevcut büyük dil modelleri metinde üstündür, ancak fiziksel dünyanın nasıl davrandığı konusunda temelden yoksundur.
Carvill, “Akıllı ajanlar salt metin akıl yürütmenin ötesine geçmelidir. PAN, yalnızca dili değil, dünyanın nasıl davrandığını ve tepki verdiğini modelleyerek, gerçekten somutlaşmış sistemlerin bel kemiğini oluşturur.”
mbzuaı’nin dağıtılmış geliştirme modeli – Abu Dabi ve Silikon Vadisi’ndeki ekipleri kapsayan – zaman dilimlerinde küresel yetenek havuzlarından yararlanan açıkça tanımlanmış roller ve araştırma boru hatları aracılığıyla Pan’ın oluşturulmasını hızlandırdı.
Akıllı aracılar için standart PAN, yakın zamanda bir AI akıl yürütme sistemi olan K2 Think’i üreten mbzuaı’nin daha geniş Vakıf Modelleri Enstitüsü stratejisine uyar. Çalışma, üniversitenin küresel araştırma topluluğuna fayda sağlayan AI yetenekleri oluşturma misyonunu ilerletiyor.
Carvill, 2030’a doğru iddialı bir vizyonun ana hatlarını çizdi: “Başarı, PAN benzeri dünya modellerinin akıllı aracılar için standart alt tabaka haline gelmesi anlamına gelir – güvenli özerk sistemlere, gerçekçi sanal ortamlara ve yalnızca korelasyonu değil sonucu anlayan yapay zekaya güç verir.”
Abu Dabi için PAN, mbzuai’yi birbirine yakınlaşan iki teknolojinin kesiştiği noktada konumlandırıyor: gelişmiş yapay zeka ve fiziksel robotik. Şehrin benzersiz konumu — devlet desteğini, uluslararası yetenekleri ve bölgesel endüstri ortaklıklarını birleştirmek – Carvill’in küresel yapay zeka gelişiminde “başka yerde bulunmayan perspektifler” olarak tanımladığı şeyi yaratıyor.
