Son zamanlarda Birleşik Arap Emirlikleri’ndeki iş ilanlarını taradıysanız ve gereksinimler arasında listelenen yapay zeka becerilerini bulduysanız, bunu hayal etmiyorsunuz demektir. Sektör uzmanları, BAE ve daha geniş Körfez’deki iş şartnamelerinin belirsiz başlıklar yerine yapay zeka ve diğer otomasyon araçlarını, platformlarını ve sertifikalarını giderek daha fazla listelediğini söyledi.
Naukrigulf Ürün ve İşletme Müdürü EVP’den Sharad Sindhwani’ye göre, 2025’teki 10 iş ilanından kabaca 1’i, iş unvanının kendisi geleneksel olsa bile otomasyona, sistem odaklı iş akışlarına veya süreç optimizasyonuna açıkça atıfta bulundu.
Khaleej Times ‘a verdiği demeçte, “Önemli olan bunun ’Yapay zeka rolleriyle’ sınırlı olmaması” dedi. “Bu sözler mühendislik, inşaat, gayrimenkul, danışmanlık ve enerjide, genellikle isteğe bağlı becerilerden ziyade temel sorumlulukların bir parçası olarak ortaya çıkıyor.
“Önceki yıllara kıyasla, dil ‘sahip olunması güzel araçlardan’ otomatik sistemler oluşturma, yönetme veya iyileştirme konusundaki beklentilere geçti.”
Naukrigulf, 2025 Yıl Sonu Raporunda, işverenlerin yüzde 52’sinin, kesin araçlar sektöre veya role göre değişse bile, yapay zeka veya otomasyon yeterliliğinin artık bir tarama değerlendirmesi olduğunu söylediğini belirtti.
Bulgular, BAE’de ortaya çıkan daha geniş işe alım eğilimleriyle uyumludur. LinkedIn tarafından Ocak ayında yayınlanan bir araştırma, işe alım görevlilerinin yüzde 47’sinin yapay zeka olmadan işlerini yapamayacaklarını söylerken, yüzde 76’sının yapay zekaya rolleri daha hızlı doldurmalarına yardımcı olduğunu belirtti. Profesyonel ağ platformu, işe alımcılar AI liderliğindeki bozulmanın sorumlu bir şekilde nasıl yönetileceği ile uğraşmaya devam etse bile, AI’nın artık işe alım iş akışlarına derinden gömülü olduğunu belirtti.
Çoğu işveren henüz iş tanımlarında belirli AI platformlarına veya yazılımlarına isim vermemişken, Sindhwani bunu kendi içinde anlattığını söyledi. “Araç düzeyinde özgüllük yerine, işverenler yetenek düzeyinde yeterliliğe öncelik veriyorlardı: iş akışları tasarlama, raporlamayı otomatikleştirme, sistemleri optimize etme veya kendi alanlarında yapay zeka odaklı çözümler dağıtma yeteneği.”
Bu değişim çoğu sektörde, özellikle analiz, planlama, tasarım, raporlama ve optimizasyonu içeren rollerde görülebiliyordu. Uygulamada bile – inşaat, petrol ve gaz gibi ağır endüstriler – uzun süredir otomasyona daha az maruz kaldığı görülüyor – yapay zeka giderek planlama, güvenlik, uyumluluk ve operasyon destek işlevlerine dahil ediliyordu.
İş arayanlar için anlamı
İş arayanlar için çıkarımlar açıktı: alaka düzeyi artık yalnızca görev süresi veya geçmiş unvanlarla tanımlanmıyordu. İşlevlerinden bağımsız olarak rollerindeki sonuçları iyileştirmek için sistemleri, verileri veya otomasyonu nasıl kullandıklarını göstermekle ilgiliydi.Sindhwani, ”Geleneksel işe alım filtrelerine ilk beceri katmanının eklendiğine dair erken işaretler görüyoruz” dedi. “Her dört işe alımcıdan biri artık teknik olmayan rollerde bile yapay zeka veya otomasyon yeterliliği için yumuşak filtreler uyguluyor. Bu, deneyimin veya başlıkların yerini almaz, ancak kısa listeye kimin gireceğini giderek daha fazla etkiler.”
Yapay zeka okuryazarlığına yapılan bu artan vurgu, işyerinde benimsenmeye de yansımıştır. Hays GCC Maaş Rehberi 2026, bölgedeki profesyonellerin yüzde 66’sının iş yerinde zaten düzenli olarak yapay zeka kullandığını ve iyileştirilmiş verimlilik, yaratıcılık ve iletişim gibi faydaları gerekçe göstererek yapay zeka becerilerinin niş bir avantajdan ziyade hızla temel bir beklenti haline geldiğini öne sürdü.
Naukrigulf, trendin bu yıl da devam etmesini bekliyor. İşe alım artık sadece bir iş unvanı ile değil, bir beceri ve sonuç kontrol listesiyle başlıyor.
“Analitik, operasyonlar, tasarım ve iş desteği gibi işlevlerde yapay zeka artık bir eklenti becerisi değil. Rolün kendisinin araçlarına, iş akışlarına ve karar verme süreçlerine giderek daha fazla gömülmektedir.”
