Dubai’deki Deira ve Bur Dubai gibi yoğun yerleşim düzenleri ve dar yolları olan eski bölgeler doğal olarak trafiği yavaşlatırken, geniş, açık sokakları olan yeni mahalleler daha yüksek hızlara davet ediyor.
Bu karşıtlık, hız sınırlarını düşürmenin sürücüleri yavaşlatmak için yeterli olmadığını bulan yeni bir Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) Algılanabilir Şehir Laboratuvarı çalışmasını özetliyor.
Milano, Amsterdam ve Dubai’deki milyonlarca görüntüyü ve araç hareketliliği verilerini analiz etmek için yapay zekayı kullanan araştırmacılar, sokak tasarımının tabelalarla sinerji içinde hız uyumu üzerinde büyük bir etkisi olduğunu buldular.
Araştırma ayrıca Dubai’nin bölgeleri arasında net farklılıklar buldu. Eski alanlar zaten araçları yavaşlatan fiziksel özelliklere sahipken, yenileri hedefli müdahaleler gerektiriyor.
Senseable City Dubai Laboratuvar Sorumlusu Alaa AlRadwan, ”Deira gibi yüksek yoğunluklu bölgelerde odak, yaya altyapısını iyileştirmek, geçiş güvenliğini artırmak ve büyük yol genişliği değişiklikleri olmadan araç-yaya çatışmalarını azaltmak olabilir” dedi. “Daha yeni alanlarda, şeritleri daraltmak, daha fazla sokak ağacı dikmek ve uzun görüş hatlarını kırmakla ilgili olabilir.”
Geçtiğimiz ay Milano’da düzenlenen bir konferansta sunulan çalışma, düzenin kendisi daha yavaş sürüşü teşvik etmediği sürece, 30 km / s’lik bölgelerde sürücülerin hızlarını benzer 50 km / s’lik sokaklara kıyasla sadece 2 ila 3 km / s azalttığını gösteriyor. Bir diğer önemli bulgu, yüksek bina yoğunluğuna sahip dar, kapalı sokakların trafiği doğal olarak yavaşlatma eğiliminde olduğunu, uzun görüş hatlarına sahip geniş, açık yolların ise daha hızlı sürüşü teşvik ettiğini göstermektedir.
Araştırmacılar, sokak tasarımının tabela ve hız sınırının sürücünün uygunluğu üzerindeki etkisini artırabileceğini buldular.
Dubai, farklı kentsel morfolojisi nedeniyle üç küresel test kentinden biri olarak seçildi ve Milano ve Amsterdam’ın daha dar, daha yoğun sokaklarıyla keskin bir tezat oluşturdu. Milano’da araştırmacılar, UnipolTech tarafından sağlanan ve binlerce Google Street View görüntüsüyle eşleştirilen 51 milyondan fazla araç telemetri noktasını analiz etti. Amsterdam ve Dubai’de model, kültürel ve coğrafi farklılıkları yakalamak için yerel ortakların desteğiyle test edildi ve geliştirildi.
Senseable City Lab’ın Küresel Laboratuvarları Lideri Martina Mazzarello, ”Bu, BAE’de türünün ilk çalışması” dedi. “Dubai Future Foundation ile birlikte, bölgedeki şehirlerin sokakları yeniden tasarlamalarına yardımcı olacak araçlar geliştiriyoruz — özellikle de yürünebilirliğin zaten zor olduğu aşırı iklim koşullarında.”
Algılanabilir Şehir Laboratuvarı tarafından kullanılan yapay zeka modeli, kaldırım hizalamasından ağaç yerleştirmeye kadar sokak tasarımındaki değişikliklerin, inşaat başlamadan önce sürücü hızına uyumu nasıl etkileyeceğini tahmin edebilir.
Duyarlı Şehir Laboratuvarı Müdürü Carlo Ratti’ye göre, çalışma bir hız işaretindeki sayıyı değiştirmenin yeterli olmadığını “doğruluyor”: “Daha güvenli sokaklar istiyorsak, onları sürücüleri sezgisel olarak yavaşlatacak şekilde tasarlamalıyız. Bir kavram olarak, bu uzun zamandır bilinmektedir. Ancak şimdi, yapay zekanın gelişiyle bunu niceliksel bir şekilde yapabiliriz.”
