BAE’de her yıl binlerce yeni mezun işgücüne girerken, yapay zekanın (yapay zeka) ‘doğru’ kullanımını çevreleyen tartışma, hem akademiyi hem de endüstriyi kapsayan giderek daha önemli bir tartışma konusu haline geliyor.
Yeni mezunlar ve öğrenciler, giderek artan teknoloji odaklı bir dünyada alakalı kalmak için yapay zekayı kullanıyorlar, çünkü bunu yapmamak geride kalmaya neden olabilir. Birçoğu üniversitelerini teknolojiden uzak durmak yerine teknolojiyi benimsemeye çağırıyor. Yine de, AI kullanımına verilen tepkiler – genellikle olumlu olsa da – çeşitlidir.
Mezun olduktan sonra üniversitede yapay zeka hakkında daha fazla şey öğrenmesini dileyen kıyı mühendisi Khaled Elkersh’in durumu böyle. Öğrenciyken yapay zeka kullanımı yaygın değildi ve çok azı bu konuda bilgiliydi.
Çalışmaya başladığında, yazılım mühendisliğinden uzaklığına rağmen alanında yapay zekanın yaygın olduğunu fark etti. Elkersh, üniversite yıllarında AI’nın başlangıcından bu yana ne kadar ilerlediğine şaşırdı. “Bu araçların ne kadar yetenekli olduğuna biraz şaşırdım. Eskiden saatler süren şeyler artık dakikalar içinde yapılabilir, ”dedi Khaleej Times.
Mühendis, AI’nın yalnızca daha popüler hale geldiğini ve kullanımlarının her geçen gün genişlediğini belirtti. ”Tasarım otomasyonu, veri analizi ve hatta rapor yazma gibi şeyler için kullanıldığını görüyorsunuz” diye ekledi.
Yoğun çalışmayı azaltın
Elkersh, yoğun işi azaltmak için yapay zekayı, özellikle chatgpt’yi kullanır. Görüntüleri metne dönüştürmek, uzun belgeleri okumak ve kısa özetler sağlamak için Büyük Dil Modelini (LLM) kullanır.
Yapay zeka karmaşık mühendislik görevlerini yerine getiremese de Elkersh, mühendisler için birincil kullanımının zamandan tasarruf etmek olduğunu söyledi. O ve ekibi artık tekrarlayan görevleri yapay zekaya devredebilir ve daha önemli sorunları çözmeye odaklanabilir.
Elkersh, kurslara zaman ayırmaya zorlanan mühendislik öğrencileri için yapay zekayı her şeyden önce etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmeyi önerdi. Mühendis, tutarlı çalışma ve uygulamalı çalışmanın yerini tutmayacağını ve hiçbir şeye “alternatif” olarak görülmemesi gerektiğini söyledi.
“Onları [öğrencileri ve mühendisleri] yapay zekaya aşina olmaları için kesinlikle teşvik ediyorum. Zamandan tasarruf etmek ve üretkenliği artırmak için bir oyun değiştiricidir.”
‘Her şey organizasyonla ilgili’
İşyerleri yapay zekayı iş akışlarına entegre etse de eğitim kurumları daha tereddütlü davranıyor.
Makine öğrenimi yüksek lisans öğrencisi ve araştırmacısı Dara Varam, üniversitelerin henüz AI kullanımına “kitaplarda” alışkın olmadıklarını söyledi. Mühendislik profesörlerinin ve öğrencilerin, yansımaları önlemek için yapay zekayı aktif olarak, ancak yalnızca sınırlı bir ölçüde kullandıklarını söyledi.
Yapay zekanın fikirleri problem çözmekten çok birbirine bağlamasına yardımcı olduğunu söyledi; “Olayları farklı bakış açılarından görmenize ve aksi takdirde tanımayacağınız paralellikler çizmenize olanak tanır.” Bu örüntü tanıma, araştırmasında ona yardımcı olduğunu söylediği şeydir.
“Gevşek bir bağlantı olsa bile, GPT ve diğer programlar orada olduğunu size bildirecektir.”
Varam, bu aşamada yapay zekanın yalnızca öğretileni yapabildiği için yalnızca organizasyon için kullanılması gerektiğini belirterek itiraf etti.
Öğrenme verileri çok büyük olsa da, yapay zeka, mühendislikte ayırt edici insan unsuru olduğunu söylediği bağımsız yaratıcı düşünceye izin vermiyor.
Araştırmacı, ChatGPT lehine çevrimiçi kaynaklar göz ardı edildikçe, yapay zekanın eğitildiği bilgilerin tükendiğini söyleyerek aşırı bağımlılığa karşı uyardı. “Esasen, mevcut tüm bilgiler güncelliğini yitirdiği ve hatta bazıları tarafından üretilebileceği için GPT’NİN artık yeni sorunları ‘çözemeyeceği’ bir noktaya ulaşabiliriz. Bu bir bilgi tekilliği gibi “dedi.
Açık ve izlenen ayar
Profesyoneller ve öğrenciler yapay zekayı kolayca kabul ettiler ve iş akışlarına entegre ettiler, ancak akademisyenler kabul görmelerine rağmen bununla nasıl başa çıkacakları konusunda çelişkili olmaya devam ediyor.
Wollongong Üniversitesi İşletme Fakültesi dekanı Profesör Payyazhi Jayashree, yapay zekanın kaçınılmaz hale geldiğini belirterek, “İşin geleceği, iş büyümesini ve rekabet gücünü artırmak için stratejik yollarla yapay zekadan yararlanmaya bağlı.”
Jayashree, Wollongong Üniversitesi’nin müfredatının “Öngörücü ve Kuralcı Analitik, gelişmiş Veri Bilimi araçları ve Üretken Yapay Zekaya odaklanan birkaç yapay zeka tabanlı kurs içerdiğini belirtti.”
Bununla birlikte, yapay zekanın bilgi birikimi kadar aynı derecede önemli olan, onun ihtiyatlı bir şekilde anlaşılmasıdır. Bu amaçla, Middlesex Üniversitesi Dubai Bilgisayar Mühendisliği ve Bilişim (CEI) başkanı Profesör Fehmida Hussain, AI’nın teknik, etik ve toplumsal boyutlarını araştıran özel kurslar sunmaya başladıklarını söyledi.
Yapay zeka dersleri yapay zeka eğitimi için çok önemli olsa da, izlenen öğrenci kullanımı da aynı derecede önemlidir. Amerikan Sharjah Üniversitesi’nden Profesör Giacomo Chiozza’ya göre, öğrencilere yapay zekayı doğru kullanarak öğretmenin en iyi yolu, onu açık ve izlenen bir ortamda kullanmalarına izin vermektir.
“Şeffaflık ve dürüstlük çok önemlidir. Yapay zeka, sanki kirli bir şeymiş gibi gizlice kullandığımız bir şey olmamalı “dedi
Siyaset bilimi öğreten Chiozza, öğrencilerinin her kullanımlarını bir yapay zeka bildirgesinde belgelerlerse yapay zekayı kullanabileceklerini söyledi. Profesör, uygun APA alıntısının kullanılması koşuluyla “sezgimiz, becerilerimiz ve merakımızla üzerinde çalışmamız için bazı temel materyalleri hazırlayan bir araştırma asistanı olarak yapay zekaya” izin verdiğini de sözlerine ekledi.
Her üç profesör de yapay zekayı müfredatlarına sokmanın önemi konusunda hemfikir olsalar da, etkisi konusunda aynı fikirde değillerdi.
Jayashree, yapay zeka otomasyonunun giriş seviyesi işleri aşamalı olarak kaldıracağına inanıyor ve yeni iş piyasasında hayatta kalmak için ‘yeniden taşımanın’ zorunlu olacağını savunuyor. Öte yandan Hüseyin, yeni mezunlar için yapay zekanın “bir engelden ziyade etkinleştirici” olduğunu ve çalışmaya başladıklarında hazırlıksız yakalanmamalarını sağlayacağını söyledi.
Chiozza, bir insanın ‘premium’ unsurunun, kariyerinin başlangıcında bile her zaman daha değerli olacağını söyledi. “Hiç kimse sahte Rolex takan biri olarak tanınmak istemez ve aynısı yapay zeka kullanımları için de geçerlidir.”
Sohbeti yansıtan Chiozza temkinli bir sözle bitirdi: “Bunu AI kullanmadan kendim yazdım. Yapay zekanın ona ne yapacağını kim bilebilir.”
- Birleşik Arap Emirlikleri: 50 saniyelik bir videonun kaydedilmesi kısa sürede hayati göstergelerinizi, stres seviyelerinizi tespit etmenize nasıl yardımcı olabilir
- Hindistan BT bakanı DeepSeek'in düşük seviyesini övüyor-maliyet AI, kendi yatırım yaklaşımıyla karşılaştırır
