Abu Dabi merkezli sağlık grubu M42 tarafından geliştirilen bir AI modeli üzerine yapılan kapsamlı bir araştırma, tüberkülozu göğüs röntgenlerinden güvenli ve doğru bir şekilde tespit edebildiğini buldu – insan radyologlarından daha iyi performans gösteriyor.
Prestijli bilimsel dergi npj Digital Medicine – Nature’da yayınlanan ve Abu Dabi’nin Başkent Sağlık Tarama Merkezi (CHSC) ile işbirliği içinde yürütülen çalışma, bugüne kadar yapay zeka odaklı bir sağlık çözümünün gerçek dünyadaki en büyük klinik doğrulamaları arasında yer alıyor ve bir milyondan fazla göğüs röntgeni etkinliğini değerlendirmek ve TB taramasında yapay zekanın ölçeklenebilirliği.
Çalışma, rutin tüberküloz taramalarını kolaylaştırmak için tasarlanan ve radyologların daha karmaşık veya acil vakalara odaklanmasına olanak tanıyan M42’nin en yeni AI modeli olan TB Taramasında (AIRIS-TB) AI Radyolojisini değerlendirdi. Model, yüksek tanısal doğruluğu ve benzeri görülmemiş bir yüzde 0 yanlış negatifliği gösteren olağanüstü performans gösterdi.
Bu, modelin rutin göğüs röntgeni değerlendirmelerinin yüzde 80’ine kadarını güvenli bir şekilde otomatikleştirme, radyologların iş yükünü doğrudan azaltma, insan hatası riskini en aza indirme ve yüksek verimli düşük prevalanslı ortamlarda önemli maliyet verimliliği sağlama potansiyeline sahip olduğu anlamına gelir.
Emek yoğun
Şu anda, göğüs röntgeni incelemeleri emek yoğun ve gözetim ve hataya eğilimli olmaya devam etmekte ve potansiyel olarak kaçırılmış veya gecikmiş teşhislere yol açmaktadır. Önceki bir çalışma, radyologlar açıklama hızlarını ikiye katladıklarında kaçırılan bulgularda yüzde 26,6’lık bir artış ve vardiyalarına 9 saat kala hatalarda bir artış olduğunu göstermiştir.AIRIS-TB, cinsiyet, yaş, HIV durumu, gelir düzeylerindeki farklılıklar ve altı Dünya Sağlık Örgütü (WHO) bölgesini kapsayan farklı bir nüfus da dahil olmak üzere çok çeşitli demografik gruplarda tutarlı bir şekilde güçlü performans sunarak modelin sağlamlığını, adaletini ve genelleştirilebilirliğini vurguladı. çeşitli küresel popülasyonlar arasında.
Bu sonuçlar, modelin klinik iş akışlarını önemli ölçüde iyileştirme ve dünya çapında yüksek hacimli programlarda tb’nin daha erken, daha adil taranmasını sağlama potansiyelini göstermektedir.
M42 Grup CEO’su Dimitris Moulavasilis, ”Bu dönüm noktası çalışması, tüberküloza karşı küresel mücadelede yapay zekanın potansiyel gücünde önemli bir anı işaret ediyor” dedi. “AIRIS-TB modelimiz, özellikle radyolog eksikliğinin olduğu ve TB ile mücadele ihtiyacının en fazla olduğu kaynak sınırlı ortamlarda, yapay zekanın sağlayabileceği eşsiz doğruluk, güvenlik ve ölçeklenebilirliğin zorlayıcı bir kanıtı olarak duruyor.”
TB prevalansının yüksek olduğu bölgelerde modelin hayat kurtarmaya yardımcı olabilecek “ölçeklenebilir bir teknolojik çözüm” sunduğunu da sözlerine ekledi. “Bu sonuçlar, yapay zekanın küresel halk sağlığını yeniden şekillendirmede ve sağlık hizmetlerinin dünya çapında nasıl teşhis edildiğini, sunulduğunu ve deneyimlendiğini yeniden tanımlamada oynayabileceği dönüştürücü role işaret ediyor” dedi.
Çalışma, Sağlık Bakanlığı – Abu Dabi tarafından şeffaflık, hesap verebilirlik ve en yüksek klinik bütünlük standartlarını sağlayan titiz bir akran incelemesi ve etik gözetimden geçti. Önde gelen bir bilimsel dergide yayınlanması, M42’nin yapay zeka liderliğindeki sağlık çözümlerinde küresel bir öncü olarak konumunu pekiştiriyor ve BAE’nin son teknoloji tıbbi yenilik ve teknoloji için küresel, veri odaklı bir merkez olarak artan önemini pekiştiriyor.
