Uzmanlar Pazartesi günü Dubai AI Haftası’nda yaptığı açıklamada, sağlık hizmetlerinde yapay zekayı (AI) benimseme ve benimseme konusunda güven söz konusu olduğunda teknolojinin değil düzenlemelerin darboğaz olduğunu söyledi.
“Gerçek şu ki, yapay zeka evrimindeki darboğaz teknoloji değil. Kodlamadan gelmiyor. Kurallardan geliyor. Yapay zekayı büyük ölçekte dağıtmak istiyorsanız, düzenlemeler bir kapı engelleyici olarak değil, bir kapı bekçisi olarak davranmalıdır.
Stratejik sağlık danışmanı Remy Levastre, “Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekayı Benimsemek: Riskleri Azaltırken Potansiyelini Açığa Çıkarmak” başlıklı bir panelde elbette “Hastaların korunması, kalitesi, güvenliği ve verilerin korunmasını” göz önünde bulundurmalıyız.”
Düzenleyici kurumlar arasında, ABD’deki Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) daha karmaşık bir düzenleyici kurum iken, Avrupa düzenleyici kurumunun çok yapılandırılmış ve temkinli olduğunu belirtti.
BAE Sağlık ve Önleme Bakanlığı’nı, tüm veri ve araçların test edilebileceği AI sanal alanına yaptığı katkılardan dolayı selamladı.
“BAE’de çok şanslıyız çünkü ekosistemle işbirliği içinde çalışan bu tür bir düzenleyicimiz var” dedi.
Geçmişteki hatalardan ders al
Yıllar geçtikçe, çeşitli ülkelerdeki birçok şirket, bu hükümetlerin görüş ve politikalarını yansıtacak şekilde ChatGPT ve DeepSeek gibi yapay zeka çözümleri geliştirdi ve bu da birçok bağımsız analistin yaklaşımı “önyargılı ve kısmi” olarak adlandırmasına neden oldu.
2MO’NUN kurucu ortağı Joelle Zaran-Rosenfield, endüstrinin geçmişteki hatalarından ders almaması durumunda, bu önyargıya sahip AI araçları oluşturacağını söyledi. “Bu yüzden doğru verileri oluşturmak ve elde etmek için çok dikkatli olmamız gerekiyor.”
Şirketinin misyonunun, KİK halkına hizmet edecek yerelleştirilmiş bir AI tıbbi aracı oluşturmak olduğunu da sözlerine ekledi.
“Buradaki zorluk bu. Veri toplama hakkında konuştuğumuzda, doğru verilere, doğru kaliteye ve bu kişilerin gizliliğinin nasıl korunacağına sahip olmak önemlidir.”
“Yapay zekayı kullanmak için iyi verilere sahip olmamız gerekiyor. İyi verilerimiz yoksa, önyargılar taşıyacağız. Bu yüzden verilerimizin iyi olduğundan ve her şeyin kontrol edildiğinden emin olmalıyız ”diye ekledi.
