Yas Marina Pistinde motorların kükremesi artarken ve Formula 1 takımları Abu Dabi Grand Prix’si için son hazırlıklarını yaparken, hava beklenti içinde. Her tamirci, stratejist ve mühendis, saniyenin binde biri ile ölçülen veriler, hassasiyet ve zamanlama tarafından yönlendirilen mükemmel bir uyum içinde çalışıyor. Her pit stop, lastik değişimi ve telemetri hattı nihai sonuca katkıda bulunduğundan hiçbir şey şansa bırakılmaz.
İnsan uzmanlığı ve en ileri teknoloji arasındaki bu kusursuz işbirliği, F1’i böyle bir gösteri yapan şeydir. Ve birçok yönden, Orta Doğu’daki işletmelerin AI ve otomasyonu ölçeklendirirken ne için çabaladıklarını yansıtıyor. Hedef, müşteri deneyimlerini optimize etmek, kesintileri tahmin etmek veya yeni verimlilikler sağlamak olsun, nihai hedef aynıdır: insan, makine ve veri arasındaki mükemmel uyum.
Bu nedenle, F1’in yol kenarı dersleri, AIOps yolculuklarını hızlandırmak isteyen işletmeler için değerli rehberlik sunar.
Niteleme: Bağlam
Endüstriler arasında veriler hem hacim hem de hızda patladı. Yirmi yıl önce, Monako Grand Prix’sindeki tam saha arasındaki eleme sürelerindeki boşluk yaklaşık altı saniyeydi. Bu yıl aynı yarış için bir saniyeden az bir süre aynı sayıda sürücüyü ayırdı. Açıkçası, teknolojik gelişmeler artık en iyi marjların liderlik etmek ve takip paketinde sıkışıp kalmak arasındaki farkı tanımladığı anlamına geliyor.
Aynı mantık, veri altyapısının tüm yönlerinde hassasiyet gerektiren yapay zekanın benimsenmesi için de geçerlidir – tıpkı bir F1 Güç Ünitesinin her yönünün anlaşılması için tam olarak nasıl bağlanması gerektiği gibi. Mükemmellik, bir operasyonun her yönünü düzene sokarak, her karardan milisaniyeyi keserek elde edilir, bu nedenle BT ekipleri veri ‘motorları’ için aynı yaklaşımı benimsemelidir.
Başlangıç ızgarası: Zorlukları tahmin etmek
Herhangi bir teknoloji ortamı için birincil yakıt veridir. Yapay zekanın etkin bir şekilde çalışması için, BT mülkünün her yerinden ilgili bilgilere ihtiyacı vardır. Bu, yakın tarihli bir Küresel Yapay Zeka ve Dijital Deneyim Anketine katılanların% 85’inin “harika verilerin yapay zeka için kritik olduğunu” kabul ettiği bir gerçektir. Bu, yapay zekaya hazır olmanın hızla ulusal bir öncelik haline geldiği BAE ve Suudi Arabistan’daki BT liderleri tarafından yankılanan bir duygu. Bu nedenle, herhangi bir AIOps stratejisinin başarısı tam olarak buna bağlıdır: uç konumlar, veri merkezleri, bulut platformları ve uç nokta cihazları arasında kesintisiz, güvenilir doğru veri akışı.
Bu nedenle işletmeler, izleme ekiplerinin güvendiği çözümlere düşük gecikmeyle benzer yüksek hacimli veri iletimi sağlayabilecek çözümlere ihtiyaç duyarlar. F1 kurucuları her iki haftada bir yeni ülkelerde karmaşık ağlar kurabilir ve bunları ortadan kaldırabilirse, işletmeler kesinlikle kendi benzersiz ihtiyaçlarına uygun kalıcı bir altyapı oluşturabilirler.
Amaca uygun bir dijital ortam yaratılamaması gecikmelere, eksik içgörülere ve geç karar vermeye yol açabilir – tıpkı yavaş bir ağ veya kötü yürütülen bir pitstop gibi, canlı bir yarış sırasında değerli saniyelere mal olabilir. Sürücüler ve iş dünyası liderleri için, her operasyonel bileşen arasındaki engelsiz bilgi hareketi, bitiş çizgisine zamanında ulaşmak için çok önemlidir.
