KİK genelinde yapay zeka, bir keşif konusundan operasyonel dönüşüm için temel bir kaldıraca geçti. Yapay zekanın ilk günleri büyük ölçüde tahmine dayalı modellere ve gizli analitiğe odaklanırken, mevcut değişim yalnızca iş karar verme sürecine rehberlik etmekle kalmayıp aynı zamanda aktif olarak katılan entegre, gerçek zamanlı sistemlere doğru ilerliyor. Yapay zeka kopilotlarından otonom operasyonlara kadar teknoloji, verimlilik, esneklik ve ölçeğin pratik bir etkinleştiricisi haline geldi. Bu evrim, cesur ulusal vizyonların, dünya standartlarında dijital altyapının ve kamu-özel yatırımların yapay zekanın konuşlandırılması için uygun ortamı yarattığı Kik’te özellikle önemlidir
Bugün, operasyonel liderler farklı bir soru soruyorlar. Artık yapay zekaya yatırım yapılıp yapılmayacağına odaklanılmayan vurgu, artık onu anlamlı bir şekilde nasıl dağıtacağınıza ve bu dağıtımı temel performans ölçümlerine nasıl bağlayacağınıza odaklanıyor. Başka bir deyişle, yapay zeka inovasyon laboratuvarından çıkıp, değerinin hizmet maliyeti, döngü süreleri ve verimlilik kazanımlarında ortaya çıkması gereken işletme modeline geçti. Teknoloji yatırımlarını operasyonel değere, daha düşük maliyetlere, daha kısa çevrim sürelerine ve artan üretkenliğe dönüştürme yeteneği, başarının yeni ölçütü haline geldi.
Tarihsel olarak, tahmine dayalı analitik, işletmelerin talep modellerini tahmin etmelerine, anormallikleri belirlemelerine ve kaynak planlamasını iyileştirmelerine olanak tanıyan değerli bir ilk adım olarak hizmet etti. Bununla birlikte, bu yetenekler genellikle pasifti ve bunları operasyonel yürütmeye entegre etmeden içgörüler sağlıyordu. Mevcut yapay zeka teknolojileri dalgası bu açığı kapatıyor. Yardımcı pilot tarzı araçlar ve akıllı otomasyon platformları artık temel iş akışlarına dahil edilerek ekiplerin gerçek, ölçülebilir sonuçları yönlendiren daha hızlı ve daha akıllı kararlar almasına yardımcı oluyor. Bu değişim önemlidir çünkü yürütmesiz içgörü artık KİK operatörlerinin veya düzenleyicilerinin beklentilerini karşılamamaktadır.
Bcg’nin yıllık AI at Work Global Anketine göre bölge, AI araçlarının işyerinde benimsenmesi için dünyada 2. sırada yer aldığından, KİK çalışanları yapay zekayı diğer küresel işgücünden daha hızlı benimsiyor. Lojistik, telekomünikasyon ve devlet hizmetleri gibi sektörlerde bu araçlar şimdiden net getiriler gösteriyor.
BAE’de DP World, yapay zeka destekli izleme ve otomatik depolamayı Jebel Ali Serbest Bölge operasyonlarına entegre ederek iş hacmini iyileştirdi ve manuel müdahaleyi azalttı. Emirates Havayolu, binlerce mürettebat planlama saatini otomatikleştirmek ve zamanında performansı artırmak için yapay Zeka kullanıyor Vizyon 2030 kapsamında Suudi Arabistan, dünyanın ilk yapay zeka liderliğindeki tedarik zinciri şehrini inşa etmeyi amaçlayan NEOM projesinin bir parçası olarak tam otomatik lojistik ekosistemlerine yatırım yapıyor. Katar ve Umman, daha akıllı envanter tahminini ve bölgesel dağıtımı desteklemek için yapay zekayı serbest bölge depolama stratejilerine de dahil ediyor. Bunlar deneyler değil, yapay zeka güdümlü operasyonların KİK koşullarında ölçeklenebileceğinin ve öngörülebilir finansal sonuçlar sağlayabileceğinin erken kanıt noktalarıdır.
Bu girişimler, KİK hükümetlerinin ve özel sektör oyuncularının yapay zekayı bölgesel olarak alakalı ve küresel olarak rekabetçi şekillerde nasıl işlediğinin altını çiziyor. Hükümetler ayrıca çevik düzenleyici ortamlar sunarak ve gerçek zamanlı hizmet platformlarına yatırım yaparak kritik bir rol oynamaktadır. Kamu hizmeti kuruluşları, yüksek hacimli etkileşimleri yönetmek, vatandaş sorgularının yönlendirilmesini otomatikleştirmek ve insan aracıları üzerindeki idari yükü azaltmak için yapay zekayı giderek daha fazla kullanıyor. Bu girişimler, işgücünün yerini almakla ilgili değil, onu geliştirmek ve insan sermayesinin en fazla değer kattığı yere odaklanmasını sağlamakla ilgiliyken, yapay zeka hacim ve hızı ele alıyor. Basitçe söylemek gerekirse: Yapay zeka, işgücünü değil, boşa harcanan işi ortadan kaldırıyor. Tp’deki sloganımız olan AI ile evlendiğim yer burası.
Bu değişimin finansal faydaları önemli. McKinsey, operasyonel yapay zekanın benimsenmesinin yüzde 30’a varan maliyet düşüşlerine yol açabileceğini ve aynı zamanda hizmet esnekliğini ve esnekliğini artırabileceğini tahmin ediyor. Bir cfo’nun bakış açısına göre, hizmet kalitesinden ödün vermeden hizmet maliyet oranını düşürme, işletme sermayesi döngülerini iyileştirme ve genel giderleri azaltma yeteneği oldukça zorlayıcıdır. Hizmet akışlarını optimize etmek için yapay zekayı benimseyen kuruluşlar, çalışan başına gelir, müşteri yaşam boyu değeri ve çalışanların elde tutulması gibi metriklerde zaten iyileştirmeler görüyor. Bunlar, yapay zekanın bir maliyet mi yoksa katalizör mü olduğunu belirleyen metriklerdir ve kanıtlar giderek ikincisine işaret etmektedir.
Bununla birlikte, bu sonuçlara ulaşmak, teknolojiyi konuşlandırmaktan daha fazlasını gerektirir. Operasyonel zihniyette bir değişiklik ve akıllı karar alma etrafında temel süreçleri yeniden yapılandırma taahhüdünü gerektirir. Kuruluşlar, yapay zekayı performans yönetim sistemlerine yerleştirmeli, net temel performans göstergelerini tanımlamalı ve otomasyonun iş hedeflerine nasıl katkıda bulunduğunu sürekli olarak değerlendirmelidir. Aynı zamanda, insanlara yapılan yatırımlar da önemli olmaya devam ediyor. En başarılı girişimler, tek başına otomatikleştirmek yerine karar vermeyi artırmak için yapay zekayı kullanarak otomasyonu insan yeteneği ile dengeler.
İnsan uzmanlığı ve makine zekası arasındaki bu ortaklık, özellikle işgücünün giderek dijitalleştiği ve müşteri beklentilerinin artmaya devam ettiği KİK ile ilgilidir. Dünya Ekonomik Forumu’na göre, analitik düşünme, duygusal zeka ve uyarlanabilirlik gibi beceriler, yapay zeka destekli ortamlarda başarının merkezinde yer alıyor. Yapay zeka dağıtımının yanı sıra beceri geliştirme ve değişim yönetimine yatırım yapan şirketler, uzun vadeli dönüşümü sürdürmek için en iyi konumda olacaklar.
Amaca göre ölçeklendirmek de önemlidir. İzole yapay zeka pilotları yerelleştirilmiş iyileştirmeler sağlayabilir, ancak gerçek dönüşüm uçtan uca entegrasyondan gelir. Bu, tedarik, tedarik zinciri veya müşteri deneyimi gibi yüksek etkili operasyonel alanları belirlemek ve karar desteğinden özerk uygulamaya kadar her düzeyde yapay zekayı yerleştirmek anlamına gelir. Bunu yapmak yalnızca verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda işletme modelinde esneklik oluşturarak kuruluşları pazar kesintileri karşısında daha çevik hale getirir.
KİK, bu alanda liderlik edecek temele, hırslara ve altyapıya sahiptir. Vizyoner liderlik, güçlü yatırım ivmesi ve destekleyici kamu politikası ile bölge, operasyonları sorumlu ve ölçekli bir şekilde dönüştürmek için yapay zekanın nasıl kullanılacağına dair küresel bir örnek olabilir. Ancak sonuçta kazananlar, yapay zekayı finansal disiplin, operasyonel mükemmellik ve bu araçları her gün kullanma yetkisine sahip bir işgücüyle uyumlu hale getiren kuruluşlar olacak. Operasyonel mükemmelliğin geleceği, yalnızca teknolojinin ne kadar konuşlandırıldığı ile değil, ölçülebilir, sürdürülebilir değer yaratmak için kuruluşun dna’sına ne kadar iyi gömüldüğü ile tanımlanacaktır.
Yazar GCC cfo’su, BAE – TP Genel Müdürü
