Kik’teki işletmeler, araştırmadan yürütmeye kadar Üretken yapay zekayı benimsemelerinde gelişiyor. Hükümetler ve işletmeler artık yapay zekayı benimsemeleri gerekip gerekmediğini değil, onu operasyonlarına ne kadar hızlı ve etkili bir şekilde yerleştirebileceklerini soruyorlar.
Bununla birlikte, hırs yüksek olsa da, ölçeklendirme uygulaması önemli bir engel olmaya devam ediyor. “Boşluklar genellikle geleneksel bulut altyapısının yetersiz kaldığı performans, gecikme ve uyumluluk alanlarında ortaya çıkıyor. Ayrıca, gerçek zamanlı, ilgili çıktıları ölçeğe göre çıkarımsal olarak sunmak, hızlı, güvenli ve uygun maliyetli olması gereken sistemlere büyük talepler getiriyor, ”diyor Core42 mühendislik ve Amerika genel müdürü Raghu Chakravarthi, Khaleej Times’a verdiği röportajda.
Birçok işletmenin kendilerini sıkışmış bulduğu yer burasıdır: pilot projelerden iş sonuçlarını güvenilir bir şekilde sunabilen üretim sınıfı dağıtımlara geçmek. “Core42’de bu kritik boşluğu fark ettik ve kurumsal sınıf GenAİ için amiral gemisi çözümümüz olan Compass’ı geliştirdik. Compass, çeşitli modellere erişimi birleştirerek, bunları sorunsuz bir şekilde düzenleyerek ve ölçeklenebilir, güvenli, düşük gecikmeli çıkarım sağlayarak karmaşıklığı basitleştirir. Chakravarthi, kuruluşların deneylerin ötesine geçmelerini ve Genai’yi gerçek dünyadaki etkiyi sağlamak için gereken hız, esneklik ve güven ile operasyonel hale getirmelerini sağlıyor ”dedi.
Compass API, Genaı’yi kurumsal kullanıma hazır, güvenli, ölçeklenebilir ve sorunsuz hale getirmek için tasarlanmıştır. Compass, her model veya satıcı için özel entegrasyonlar oluşturmak yerine, tek bir API aracılığıyla küratörlüğünde yüksek performanslı modellere birleşik erişim sunar. Compass, karmaşık kullanım durumları için GPT-4o veya günlük sorgular için daha hafif modeller olsun, kuruluşların uygulamalarının özel ihtiyaçlarına göre modelleri seçmelerine, zincirlemelerine ve dağıtmalarına olanak tanır.
Core42, kamu hizmetleri, finans, gayrimenkul ve telekom alanlarında Compass API için güçlü bir çekiş görüyor. Bu endüstriler büyük miktarda yapılandırılmamış veri üretir ve gerçek zamanlı öngörüler gerektirir.
Chakravarthi, BAE’nin vizyon, altyapı ve düzenleyici netliğin kilit adımlarla ilerlediği az sayıdaki ülkeden biri olarak öne çıktığını vurguladı. ”Birçok küresel pazar eski sistemler ve parçalanmış politikalarla boğuşurken, BAE’nin çevikliği, egemen bulut altyapısı, dijital kimlik çerçeveleri ve kamu hizmetleri arasında hızlı AI entegrasyonu sağlıyor” diye ekledi.
Bugün BAE, oluşturduğu ivmenin açık bir kanıtı olan Oxford Insights’ın 2024 Hükümet Yapay Zeka Hazırlık Endeksi’nde mena’da 1. ve dünya çapında ilk 15 arasında yer alıyor. Bu hırs, Teknoloji İnovasyon Enstitüsü (TII) tarafından geliştirilen Falcon açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesi ve BAE’nin mevzuatın hazırlanması ve gözden geçirilmesi için yapay zekayı sistematik olarak kullanma planları gibi cesur girişimlerde belirgindir. “Ek olarak, Hükümet Bakanlığı – Abu Dabi, Microsoft ve Core42 arasında egemen bir bulut platformu oluşturmak için yapılan son çok yıllı anlaşma da bir başka önemli adımdır. Bu ortaklık, Abu Dabi’nin devlet hizmetlerinde günlük 11 milyondan fazla dijital etkileşimi destekleyecek ve emirliğin 2027 yılına kadar dünyanın ilk tamamen yapay zekaya dayalı hükümeti olma vizyonunu güçlendirecek “dedi.
BAE, birçok yönden geleneksel modellerden atlayarak, yalnızca yapay zekada bölgesel liderliğin değil, küresel etkinin de temelini atıyor. Chakravarthi, ”BAE’Yİ bugün dünyadaki en çekici ve geleceğe hazır AI ekosistemlerinden biri yapan vizyon, hız ve düzenleyici öngörünün bu eşsiz birleşimidir” dedi.
Kurumsal yapay zeka dağıtımında, odağın model eğitiminden çıkarımlara hızla kaydığı, işletmelerin ölçekte operasyonel hale getirebileceği düşük gecikmeli, yüksek verimli, gerçek zamanlı sonuçlar sağlayan üretim ölçekli GenAİ çağına giriyoruz. Kuruluşlar, Genaı’yi faaliyetlerine katarken güvenilirlik, yönetişim, ölçeklenebilirlik ve yatırım getirisi talep ediyorlar.
Çıkarım bu dönüşümün merkezinde yer alır. Binlerce eşzamanlı kullanıcıyı yönetirken, temel modelleri sorgulamayı ve işletmeyle ilgili çıktıları milisaniye cinsinden sunmayı içeren karmaşık bir süreçtir. Başarıyı tanımlayan temel metrikler arasında kesintisiz kullanıcı deneyimleri sağlamak için optimize edilmesi gereken verim, esneklik ve gecikme yer alır. “Bu, Compass’ın büyük ölçekli çıkarımın karmaşıklığını ele alma yeteneğinin en önemli hale geldiği yerdir. Doğru donanımı belirli iş yükleriyle eşleştirmek, maliyeti, performansı ve verimliliği dengelemek için NVIDIA, AMD, Serebralar ve Qualcomm dahil olmak üzere çeşitli silikon desteği sunuyor ”dedi.
Chakravarthi, kurumsal liderlerin yenilik veya trend takibi uğruna Genai’yi konuşlandırmaktan kaçınmaları gerektiğini söyledi. “Zihniyetlerini değiştirmeliler — genai’yi başka bir araç veya özellik olarak görmekten, onu uzun vadeli başarı için kritik olan temel altyapı olarak tanımaya. Operasyonel esneklik oluşturmak, yeni gelir akışlarının kilidini açmak, işgücü verimliliğini artırmak ve ölçekte müşteri katılımını artırmak için düşünceli dağıtım şarttır ”dedi.
Etkin bir şekilde konuşlandırılan GenAI, kuruluşlara acil operasyonel verimlilik ile uzun vadeli dönüşüm arasındaki temel dengeyi sağlama yetkisi verebilir. Modern tüketicilerin beklediği hiper kişiselleştirilmiş deneyimler sunarken, gerçek zamanlı verilere dayalı iş akışlarını otomatikleştirebilir, dış şoklara karşı iş direncini güçlendirebilir ve dijital olgunluğu hızlandırabilir. Çalışmalar zaten Genaı’yi benimseyen işletmelerin çalışan verimliliğinde, müşteri sadakatinde ve gelir artışında ölçülebilir kazanımlar gördüğünü gösteriyor.
Bununla birlikte, tüm teknolojilerde olduğu gibi, GenAİ ile başarı, amaca yönelik dağıtıma bağlıdır. İşletmeler, yapay zekayı anlamlı iş sonuçları yaratacak şekilde entegre etmeli ve yalnızca bir kutuyu işaretlemek için genaı’yi dağıtmamalıdır. Chakravarthi, ”Erken hareket avantajı penceresi gerçektir ve Genai’yi bugün niyetle yerleştiren kuruluşlar, endüstrilerini yarın tanımlayacak olanlardır” dedi.
