Yapay zeka, otomasyon ve dijital platformların sektörler arası günlük operasyonlara dahil olmasıyla bölge genelinde teknolojinin benimsenmesi son yıllarda hızlandı. Bir zamanlar sınırlı pilotlarda test edilen araçlar artık lojistik ve ödemelerden müşteri katılımına ve işyeri verimliliğine kadar temel iş işlevlerini destekliyor.
2026’da odak, deneyden yürütmeye doğru kayıyor. Kuruluşlar, bu teknolojilerin karar vermeyi, operasyonel verimliliği ve risk yönetimini nasıl etkilediğine ve gerçek dünya koşullarında nasıl ölçeklendiklerine daha fazla dikkat ediyor. Güvenlik, yönetişim ve esneklik, performans ve maliyetin yanı sıra teknoloji konuşmasının giderek daha fazla bir parçası haline geliyor.
Bu çerçevede, BAE ve daha geniş bölgedeki liderler teknoloji önceliklerini yeniden değerlendiriyorlar. Büyümenin bir sonraki aşaması sadece yeni yeniliklerle değil, mevcut sistemlerin uzun vadede ne kadar etkin bir şekilde entegre edildiği, yönetildiği ve güvenildiği ile şekillenecek.
Deneyden operasyonel yapay zekaya
Birçok kuruluş için yapay zekanın vaadi artık teorik değil. Şimdi zorluk, yapay zeka sistemlerinin günlük operasyonlara yerleştirildikten sonra tutarlı bir değer sağlamasını sağlamaktır. Keeta Drone Genel Müdürü Junwei Yang, bu ayrımın kritik olduğunu söylüyor. ”Yapay zeka, operasyonel mükemmelliğin etkinleştiricisi olarak ele alındığında, işletmeye muazzam bir değer sağlayabilir” diye açıklıyor.
Keeta Drone’da üretken yapay zeka, şirketin gerçek zamanlı olarak dinamik olarak üç boyutlu rotalar, ağ ağları ve yedekleme planları oluşturan yörünge tabanlı işletim sistemi tbo’ları destekliyor. Yang, ”Son mil teslimatını önceden yazılmış bir senaryo yerine gerçek zamanlı doğaçlamaya dönüştürüyor” diyor. 2026’da üretken yapay zeka, 5G Gelişmiş ve katı hal pillerin alçak irtifa lojistiğini büyük ölçekli ve düşük maliyetle çalışabilen hızlı, ölçeklenebilir dağıtım ağlarına dönüştürmesini bekliyor.
Pilotlardan sistem düzeyinde konuşlandırmaya benzer bir değişim endüstriler arasında gerçekleşiyor. Microsoft BAE Genel Müdürü Amr Kamel, 2026’yı bir dönüm noktası olarak tanımlıyor. ”Bu, yapay zekanın laboratuvarı tamamen terk ettiği ve kendisini reel ekonomiye soktuğu yıl” diyor. Kamel’e göre, büyümenin bir sonraki aşaması, en gelişmiş modelleri kimin oluşturduğu ile değil, aı’yı sağlık, eğitim, hükümet ve temel endüstrilerde en etkili şekilde kimin uyguladığı ile tanımlanacaktır.
BAE’nin yapay zekanın benimsenmesinde küresel bir lider olarak konumuna işaret ederek, çalışan nüfusun yaklaşık üçte ikisinin zaten üretken yapay zeka araçlarını kullandığını belirtti. ”Gördüğümüz şey, pilotlardan yapay zekanın iş akışlarını, karar vermeyi ve hizmet sunumunu ölçekte yeniden şekillendirdiği sistem düzeyinde konuşlandırmaya geçiş” diyor.
Alçak irtifa lojistik ve otonom dağıtım ağları
Lojistik, otomasyonun sınırlı ortamların ötesine, daha geniş operasyonel ekosistemlere nasıl geçtiğinin en açık örneklerinden biridir. 2026’da drone teslimatı, otonom koordinasyon ve öngörücü planlama, Yang’ın akıllı, alçak irtifa lojistik katmanı olarak tanımladığı şeye yaklaşıyor.
Keeta Drone’da şirketin Hizmet Olarak Drone modeli, çoklu drone koordinasyonunu, akıllı rota yönetimini ve sürekli yeniden planlamayı destekliyor. Yang, ”Otomasyon artık depoların ötesine tamamen özerk dağıtım ağlarına uzanıyor” diyor. Sürdürülebilirlik, en başından itibaren operasyonlara göre tasarlanan elektrik ve enerji tasarruflu dağıtım modelleriyle de merkezi bir husustur.
Lojistik sistemler daha özerk hale geldikçe, güvenilirlik ve güvenlik belirleyici faktörler haline gelir. Yang, ”Nihayetinde lojistik liderleri güvenilirlik, güvenlik ve kusursuz müşteri deneyimi ile tanımlanacaktır” diye ekliyor.
Güvenlik, egemenlik ve yönetişim
Yapay zeka ve otomasyon kuruluşlar arasında yerleşik hale geldikçe, destekleyici dijital altyapı daha fazla inceleme altındadır. Sirius International Holding’in Genel Danışmanı Magdalena Konig, bölgenin teknolojinin nasıl görüldüğü konusunda bir zihniyet değişikliği yaşadığını söylüyor. “Teknoloji stratejik altyapı olarak tanınıyor” diyor. “Yapay zeka artık kuruluşların test ettiği bir şey değil. Bu temeldir.”
Aynı şeyin veri platformları ve siber güvenlik için de geçerli olduğunu belirtiyor. Konig, ”Günlük yaşamın daha fazlası dijital raylara doğru ilerledikçe, zeka ve güven modern para birimimiz haline geldi” diyor. Ona göre, bir sonraki yenilik dalgası daha az hıza ve ölçeğe, daha çok tasarım gereği esnekliğe, şeffaflığa ve güvenliğe bağlı olacak.
Güvene yapılan bu vurgu, özellikle dijital altyapı ve yönetişim çerçevelerinin birlikte geliştiği BAE’de belirgindir. Konig, insanları teknoloji sistemlerinin merkezinde tutmanın önemini de vurguluyor. ”Sadece ‘döngüdeki insan’ değil, ‘liderdeki insan’ ihtiyacının giderek artan bir şekilde tanınması var” diyor ve evlat edinmenin sistemlerin güvende, adil ve güvenilir hissetmesine bağlı olduğunu da sözlerine ekledi.
yapay zeka ajanları ve insan olmayan kimliklerin yükselişi
Kuruluşlar daha özerk sistemler kurdukça, kimlik ve erişim etrafında yeni bir zorluk ortaya çıkıyor. Satış Mühendisliği Kıdemli Müdürü Roland Daccache, 2026’da işletme genelinde yapay zeka ajanlarının ve insan olmayan kimliklerin patlayacağını söylüyor.
“Bu ajanlar, OAuth belirteçleri, API anahtarları ve verilere sürekli erişim ile ayrıcalıklı süper insanlar olarak çalışacak” diye açıklıyor. Bu verimlilik yaratırken, aynı zamanda risk de doğurur. “Bir ortamdaki en güçlü ve potansiyel olarak en tehlikeli varlıklar olacaklar.”
Daccache, geleneksel kimlik güvenliği modellerinin bu değişim için tasarlanmadığını savunuyor. 2026’da güvenlik ekiplerinin gerçek zamanlı görünürlük, hızlı koruma ve aracı eylemlerinin tam izlenebilirliğine ihtiyacı olacak. “Bir yapay zeka ajanı parayı yanlış hesaba aktardığında veya fikri mülkiyeti sızdırdığında, ‘yapay zeka yaptı’ kabul edilebilir bir cevap olmayacak” diyor.
insansı ve otonom sistemler
Robotik de daha pratik bir aşamaya giriyor. Teknoloji İnovasyon Enstitüsü’nün İnovasyon Sorumlusu Dr. Chaouki Kasmi, insansı sistemlerin araştırma prototiplerinin ötesine geçerek amaca yönelik dağıtımlara geçtiğini söylüyor. “Asıl değişim insanları taklit etmekle ilgili değil, insan merkezli alanlarda güvenli, uyarlanabilir etkileşimi sağlamakla ilgili” diye açıklıyor.”
Kasmi, 2026 yılında lojistik merkezleri, sanayi siteleri ve afet bölgeleri gibi kontrollü ortamlarda insansı ve otonom sistemlerin kademeli olarak entegrasyonunu bekliyor. Vurgu, güvenilirlik ve güvenliğin benimsenmesine rehberlik ederek gösteriden ziyade fayda üzerinde olacağını söylüyor.
Kuantum sonrası hazırlık gündemi yükseltiyor
Otomasyon ve yapay zekanın yanı sıra siber güvenlik endişeleri daha ileriye dönük hale geliyor. Kasmı, kuantum sonrası kriptografiyi ortaya çıkan bir öncelik olarak vurgulamaktadır. Büyük ölçekli kuantum saldırıları hala yıllar uzakta olsa da, “şimdi hasat et, sonra şifresini çöz” taktikleriyle hassas verilerin zaten risk altında olduğunu belirtiyor. Özellikle uzun ömürlü verilerin güvende kalması gereken hükümet, ulusal güvenlik ve kritik altyapı sistemleri için ”Kuantum sonrası kriptografi proaktif olarak benimsenmesi gereken stratejik bir korumadır” diyor.
Hibrit dijital, fiziksel yolculuklar yoluyla ödemeler
Ödemelerde inovasyon, dijital rahatlığı fiziksel güven ile harmanlamaya giderek daha fazla odaklanıyor. IDEMİA Secure Transactions’ın Orta Doğu ve Afrika Ödeme Hizmetleri svp’si Hennie Du Plessis, BAE’nin ödeme büyümesinin bir sonraki aşamasının hızını belirlediğini söyledi.
Dijital cüzdanlar, uygulama içi ödemeler ve ödeme yapmak için dokunma ana akım haline geldi ve fiziksel kartlar önemli bir rol oynamaya devam etti. ”Bir sonraki büyüme aşaması, dijital ve fiziksel deneyimlerin birlikte çalıştığı hibrit ödeme yolculuklarıyla tanımlanacak” diye açıklıyor.
İşyeri daha sezgisel, daha az görünür hale gelir
Dijital araçlar çoğaldıkça, teknolojinin çalışanlar için nasıl hissettiğine de dikkat çekiliyor. HP Orta Doğu ve Afrika Genel Müdürü Peter Oganesean, en akıllı işyeri araçlarının yazılım gibi daha az hissedeceğini ve iş akışına gömülü desteğe daha çok benzeyeceğini söylüyor.
“İş daha yaygın hale geldikçe ve beklentiler arttıkça, insanlar onları desteklemeye yönelik sistemlerle giderek daha fazla senkronize olmayacaklar” diyor. 2026’da başarılı araçlar teknolojiyi, liderliği ve kültürü uyumlu hale getirerek insanları bunaltmak yerine mümkün kılan ortamlar yaratacak.
Yapay zeka ve kuantum hesaplamanın yakınsaması
Daha ileriye baktığımızda, yapay zeka ve kuantum hesaplamanın yakınsaması kurumsal planlamayı etkilemeye başlıyor. Cloudera’nın CTO’su Sergio Gago, 2026’nın ötesinde kuantum ve yapay zeka boru hatlarının, özellikle optimizasyon, simülasyon ve malzeme keşfinde kademeli olarak entegre olacağını söylüyor. Yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka, GPU’ları, CPU’ları ve nihayetinde kuantum simülatörlerini birleşik orkestrasyon altında bir araya getirerek hibrit mimarilere doğru ilerliyor.
Gago, ”Kuantum bir hızlandırıcı görevi görebilir ve daha önce imkansız olan sorunları çözmeye yardımcı olabilir” diyor.
Kuruluşlar için zorluk, bu yakınsamayı destekleyen veri mimarilerinin hazırlanmasında yatmaktadır. Gago, yönetişimi ve izlenebilirliği entegre ederken bulut, veri merkezleri ve uçtan uca erişim sağlayan gerçek bir veri yapısının önemini vurguluyor. ”Gelecek taraf seçmekle ilgili değil, sistemleri güven, verimlilik ve zekaya dayalı ortak bir mimari altında bir araya getirmekle ilgili“ diyor.”
