Siber tehditler artarken, kuruluşlar veri bütünlüğünü korumak için öngörücü tehdit istihbaratına, sürekli izlemeye ve sıfır güven ortamlarına yatırım yapmalıdır. Yapay zeka burada anomalileri tespit ederek ve geleneksel sistemlerden daha hızlı yanıt vererek güçlü bir rol oynayabilir. Ancak bir uzman, yeni güvenlik açıkları da getirdiğini, bu nedenle test ve yönetişimin kritik hale geldiğini söyledi.
“BAE’deki şirketler için anahtar, teknoloji uğruna teknolojiyi takip etmek yerine yapay zekanın benimsenmesini açık iş öncelikleriyle uyumlu hale getirmektir. Yapay zekaya akıllıca yatırım yapmak, sağlam veri temelleri oluşturmak, veri kalitesini sağlamak ve güçlü yönetişim çerçeveleri uygulamak gibi temelleri doğru yapmakla başlar. Güvenilir veriler olmadan, en gelişmiş yapay zeka modelleri bile anlamlı içgörüler sunamayacak, ”diyor PwC Orta Doğu’da Orta Doğu Stratejisi ve Pazar Lideri Stephen Anderson, Khaleej Times’a.
PwC, herhangi bir teknoloji çözümü seçmeden önce gerçek, ölçülebilir iş zorluklarına odaklanarak kuruluşlara yapay zeka yolculuğuna başlamaları için rehberlik eder. “Akıllıca yatırım, doğru yetenekleri, yönetişim çerçevelerini ve yapay zeka ile birlikte güvenle çalışmaya yetkili bir işgücünü oluşturmakla ilgilidir. Yaklaşımımız, kısa vadeli görünürlükten ziyade sürdürülebilir değer ve uzun vadeli rekabet avantajının kilidini açmak için verileri, stratejiyi ve insan anlayışını birleştirmeyi vurgulamaktadır. Anderson, ”İnsan liderliğindeki, teknoloji destekli” diyoruz “dedi.
En büyük kör noktalardan biri, teknolojinin tek başına dönüşümü yönlendirdiğini varsaymaktır. Birçok kuruluş araçlara büyük yatırımlar yapar, ancak verilerinin, sistemlerinin ve insanlarının hazır olduğunu göz ardı eder. Güvenilir veriler genellikle parçalanır, bu da AI çıktılarının doğruluğunu ve güvenilirliğini sınırlar.
Diğer bir kör nokta ise değişim yönetimini ihmal etmektir. Çalışanların yapay zekanın rollerine nasıl uyduğunu ve katkılarını nasıl artırdığını anlamaları gerekir. Uygun iletişim ve eğitim olmadan direniş ilerlemeyi baltalayabilir. Son olarak, yönetişim genellikle sonradan düşünülmüş olarak değerlendirilir. Etik veya itibar risklerinden kaçınmak için yapay zeka sistemleri şeffaf, denetlenebilir ve hesap verebilir olmalıdır.
