Emirates, uçuş ağındaki şiddetli türbülansı azaltmak için teknoloji odaklı bir strateji başlattı. Havayolu, türbülans tahminini iyileştirmek ve yolcu güvenliğini ve konforunu artırmak için birden fazla kaynaktan yapay zeka, makine öğrenimi ve gerçek zamanlı verileri kullanıyor.
Geçen yıl başlatılan yeni girişimlerle yaklaşım, beklenmedik türbülans karşılaşmalarının azaltılmasına yardımcı oldu ve yolcular ve mürettebat için yerleşik deneyimi geliştirdi.
Emirates uçuş operasyonları kıdemli başkan yardımcısı Kaptan Hassan Alhammadi, “Türbülanssız uçuşlar için söz veremesek de, bu girişimler geçtiğimiz yıl beklenmedik şiddetli türbülans olaylarında önemli bir azalmaya katkıda bulunarak yolculukların müşterilerimiz için daha güvenli ve konforlu hale getirilmesine yardımcı oldu. Henüz erken aşamalardayken, bu sistemlerin sağlayabileceği potansiyel faydaların doğrulandığını zaten görüyoruz.
“Hava durumu tahmini ve teknoloji ortaklarıyla çok katmanlı yaklaşımımız ve IATA Türbülans Farkında programına aktif katılımımız, bu artan meteorolojik zorluğun üstesinden gelmek için toplu olarak çalışırken, daha geniş havacılık endüstrisine değerli veriler ve içgörüler sunmamızı da sağlıyor.”
Emirates’in mevcut hava durumu algılama kurulumu, tamamlayıcı bir yapılandırma olarak SkyPath, Lufthansa Systems firmasından Lido mPilot ve IATA Türbülans Bilincini bir araya getirerek yapay zeka, makine öğrenimi, gerçek zamanlı kitle kaynaklı türbülans verileri ve pilot raporlar aracılığıyla çığır açan yenilikler sunuyor:
SkyPath: Emirates, geleneksel yöntemlerin kaçırdığı türbülans alanlarını tanımlayan yapay zeka ve makine öğrenimine dayalı hava durumu tahminlerini geliştirmek ve geliştirmek için geçen yıl SkyPath ile ortaklık kurdu. Skypath’ın platformu, mevcut uçuş aktivitesi olmayan veya zorlu ‘temiz hava’ türbülansı olmayan alanlar için bile doğru tahminler üretmek için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak binlerce uçaktan gelen gerçek zamanlı türbülans raporlarını en yeni analizlerle bütünleştirir.
SkyPath, çeşitli veri kaynaklarından bilgi toplar: Evrensel türbülans ölçümleri için Girdap Dağılım Hızı (EDR) verileri, Otomatik Bağımlı Gözetim Yayını (ADSB) transponder verileri ve Skypath’in cihaz hareketini pilotlara eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayan hassas türbülans ölçümlerine dönüştüren patentli iPad ivmeölçer teknolojisi. Bu çok kaynaklı, yapay zeka odaklı yaklaşım, küresel kapsama alanı ve endüstri lideri tahmin doğruluğu sağlar.
Lido mPilot Hava Durumu Tahminleri: Emirates’in Lufthansa Systems ile uzun süredir devam eden ortaklığı, havayolunun operasyonel gereksinimlerine göre uyarlanmış özelleştirilmiş bir mobil seyir haritası uygulaması sunar. Alman Hava Durumu Servisi gibi kaynaklarla ortaklıklar yoluyla Lido mPilot, yüksek doğrulukta hava durumu raporlaması, canlı bulut ve konveksiyon verilerinin yanı sıra gelişmiş pilot durumsal farkındalık için türbülans ve buzlanma tahminleri sağlar. Emirates, hava durumu veri kalitesini ve küresel kapsamı iyileştirmek için Lido ekibi ile sürekli işbirliği yapmaktadır.
IATA Türbülans Farkında: Emirates, geçen yıl ıata’nın Türbülans Farkında Programına katıldığından beri Orta Doğu, Afrika, Asya ve Avustralya’daki geniş ağından gerçek zamanlı türbülans verilerine aktif olarak katkıda bulunuyor ve tüketiyor. Bu veriler, atmosferik koşulların kapsamlı ve gerçek zamanlı bir görünümünü sağlamak için dünya çapındaki katılımcı havayollarından gelen girdileri bir araya getiren ıata’nın küresel türbülans platformuna beslenir.
Emirates, bu bilgileri elektronik uçuş çantası grafik uygulamasına entegre ederek pilotlarını canlı, yerinde türbülans görselleştirmeleriyle donatıyor. Bu, kokpitte daha bilinçli karar vermeyi mümkün kılarak mürettebatın çalkantılı alanları önceden tahmin etmesine ve bunlardan kaçınmasına olanak tanıyarak sonuçta yolcu konforunu, operasyonel güvenliği ve yakıt verimliliğini artırır.
