Tükettiğiniz içeriğin AI kullanılarak oluşturulup oluşturulmadığını bilmek ister misiniz? Dubai’de yeni bir girişim bu şeffaflık seviyesini mümkün kılıyor. Endüstri profesyonelleri, insanların yaratıcı çalışmalarda yapay zekayı nasıl algıladıklarını değiştirmeye yardımcı olabileceğini söylüyor.
Yapay zeka araçları pazarlamadan medyaya endüstrilere giderek daha fazla yerleştikçe, Dubai bir insan–makine işbirliği (HMC) sınıflandırma sistemi başlattı. Dubai Veliaht Prensi Şeyh Hamdan tarafından onaylanan yeni sistem, ister fikir oluşturma, yazma, tasarım veya diğer aşamalar için olsun, içerik üretmeye insan ve yapay zekanın katılımının kapsamını belirtmek için görsel simgeler kullanıyor.
Amaç, otomasyon ve üretken yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullanan endüstriler arasında şeffaflığı artırmaktır.
Omorfia Group pazarlama uzmanı Abeer Faisal, sınıflandırmanın dürüst açıklamayı teşvik ederek halkın yapay zeka algısını yeniden şekillendirmeye yardımcı olabileceğini söyledi. “Bu tür bir sistem, yapay zekayı kullanmanın damgalanmasına yardımcı oluyor” dedi. “Pazarlamacılara ve içerik oluşturuculara, evet, yapay zekanın sürecin bir parçası olduğunu, ancak içeriği daha az özgün değil, daha iyi hale getirecek şekilde söylemenin bir yolunu sunuyor.”
Sistem, ‘Tüm insanlardan’ ‘Tüm Makinelere’ kadar beş ana simgeye ve sürecin hangi bölümünün yapay zeka işbirliğini içerdiğini netleştiren dokuz işlevsel etikete sahiptir. Her girişe yüzde atamasa da, sistem içerik oluşturuculara süreçte akıllı makinelerin nasıl kullanıldığını yansıtan yapılandırılmış bir yol sunar.
Abeer bunun kalite çıtasını da yükseltebileceğine inanıyor. “İlk başta fazladan bir adım gibi gelebilir ama doğru yönde atılmış bir adım. Daha bilinçli yaratımı teşvik ediyor ve bu sadece işi iyileştiriyor ”dedi ve halkla ilişkiler gibi güven odaklı sektörlerde bu tür etiketlerin ek bir güvenilirlik katmanı sunabileceğini de sözlerine ekledi.
Etiketlerin, izleyicilerin içerikle nasıl etkileşimde bulunduğunu etkileyebileceğini de sözlerine ekledi. “Şahsen, bu rozetleri gönderilerde görmeye başlasaydım, muhtemelen duraklardım ve daha yakından bakardım. Duygusal veya hikaye anlatımı ağır ve ‘makine liderliğindeki’ etiketli bir şey olsaydı, biraz bağlantım kopmuş hissedebilirdim.
“Ama fütüristik veya veri odaklı bir şey olsaydı, dürüstlüğe saygı duyardım. Bana göre etiket içeriği tanımlamıyor; arkasındaki niyet öyle. Ve bu, içine girdiğimiz değişim: insanlar sadece ne yarattığınızı değil, nasıl yarattığınızı da önemseyecekler “dedi.
Kıdemli iletişim uzmanı Rawan Khalifa, girişimi “şeffaflığa bağlılık” olarak nitelendirerek duyguyu yineledi. Sistemin, yaratıcı çalışmalarda yapay zekanın artan rolünü kabul ettiğini ve aynı zamanda içeriğin nasıl yapıldığının önemini pekiştirdiğini söyledi.
“AI araçları büyüdükçe eleştirel düşünme becerilerinin azalmasıyla ilgili artan endişeler gördüm” dedi. “Bana göre bu teknolojiyi reddetme çağrısı değil, yapay zeka okuryazarlığı oluşturma çağrısı. Artık yapay zekayı, kolaylık sağlamak için varsayılan olarak değil, kasıtlı olarak geliştirmek ve kullanmak zorundayız.”
Verimlilik arayışının bazen riskli gördüğü bir şey olan iletişim görevlerini tam olarak otomatikleştirme önerilerine yol açtığına dikkat çekti. “Bazı iletişim görevlerini ‘verimlilik’ kisvesi altında tamamen otomatikleştirmek için öneriler duydum, ancak en iyi yazılmış bilgi istemi bile insan yargısını kopyalayamıyor” dedi. “Gerçek iletişim sadece içerik üretmek değil, anlam aktarmakla ilgilidir ve yargı, nüans ve bağlam gerektirir.”
İlginç bir şekilde Rawan, yapay zekayı kendi alıntısını geliştirmek için kullandığını paylaştı — sesini değiştirmek için değil, keskinleştirmek için. “Benim gibi iletişimciler için bu sadece şeffaflık sunmakla kalmıyor, işimizin bütünlüğünü de koruyor” dedi.
Ancak, herkes hemen yaygın bir evlat edinme beklemez. BAE merkezli bir dijital stratejist olan Nadine Al Suwaidi, sistemin prensipte olumlu bir adım olmasına rağmen, hızlı tempolu ticari ortamlarda tereddütle karşılaşabileceğini söyledi.
“Makine destekli” ve “makine liderliğindeki” arasındaki çizgi bulanık olabilir ve çok fazla öznellik var” dedi. “Müşterilerden veya düzenleyicilerden açık bir teşvik veya baskı olmadıkça, markaların içeriklerini bu şekilde etiketlemek için acele edeceğini sanmıyorum.”
Sistem, belgelerin kritik olduğu hükümet veya akademik kurumlar için iyi çalışabilirken, ticari ekiplerin genellikle zaman çizelgelerine, performansa ve basitliğe daha fazla odaklandığını da sözlerine ekledi.
Sistem şu anda isteğe bağlı olsa da Şeyh Hamdan, Dubai Devlet kurumlarını araştırma ve bilgiye dayalı çalışmalarında benimsemeye başlamaları için yönlendirdi.
