Kentsel yaşamın geleceğindeki en büyük atılımlardan biri, akıllı şehirler oluşturmak için Nesnelerin İnterneti ve altyapının entegrasyonudur. Bildiğimiz gibi kentsel yaşam, dijital devrim olmadan mümkün olmazdı.
Artık şehirler sadece binaları ve sokaklarıyla değil, hepsini birbirine bağlayan veri akışıyla da tanımlanıyor. Dijitalleşmenin ve verilerin ulaşımdaki rolü, hepimizin çabaladığı akıllı, verimli kentsel ortamları yaratmada çok önemlidir. Mevcut altyapımız genellikle silolarda çalışır – ulaşım, enerji ve su sistemleri bağımsız çalışır. Bununla birlikte, öngördüğümüz geleceğin şehri entegre edilmiştir ve bilgi bu sistemler arasında sorunsuz bir şekilde akarak sürdürülebilir, uyarlanabilir ve kişiye özel bir kentsel ortam yaratır.
Günümüzün birbirine bağlı dünyasında, sanal ve dijital varlıklara fiziksel karşılıklarıyla aynı önemde davranmak kritik öneme sahiptir. Bir binanın fiziksel temellerinin doğru bir şekilde tasarlanmasının, sağlam olmasının ve fiziksel varlıkları destekleyebilmesinin öneminin farkındayız. Aynısı, varlığın dijital ihtiyaçlarını desteklemek için sağlam olacak şekilde tasarlanması gereken veri ve dijital altyapı için de geçerlidir.
Geleneksel olarak, ulaşım altyapısı yalıtılmış olarak tasarlanmış ve işletilmiştir. Yollar, demiryolları ve transit sistemler kapasite için inşa edildi, ancak entegrasyon ve gerçek zamanlı uyarlanabilirlikten yoksundu. Bakım reaktifti ve esneklik zorlayıcıydı. Ancak dijital devrim, bu sistemleri tasarlama, çalıştırma ve sürdürme şeklimizi değiştiriyor. Temeldeki verilerle altyapı giderek birbirine bağlı, öngörücü ve dinamik hale geliyor. Dijital araçlar, gerçek zamanlı trafik yönetimi, daha akıllı bakım ve optimize edilmiş kaynak kullanımı sağlar.
Örneğin, Dubai’nin yolları, geçen cep telefonlarını ve araçları tespit etmek için bir CCTV kamera ağı, araç trafiği sayma istasyonları ve yol kenarındaki Bluetooth sensörlerini içeren Gelişmiş bir Trafik Yönetim Sistemi tarafından izleniyor. Buna ek olarak, yaklaşık 10.000 Dubai taksisi, taksinin hızını ve konumunu her zaman ileten transponderlerle donatılmıştır. Bu toplu veriler, trafik operatörlerinin trafik hızını, hacimlerini ve şehir genelinde olay olasılığını anlamalarına yardımcı olmak için kullanılır. Tüm bu bilgiler daha sonra girdinin uyumlu hale getirilmesini, normalleştirilmesini ve çakışmaların çözülmesini sağlayan bir veri birleştirme modelinde birleştirilir.
Parsons ve Yollar ve Ulaşım Otoritesi (RTA) tarafından işbirliği içinde geliştirilen yeni kurulan Dubai Akıllı Trafik Sistemleri Merkezi (DITSC), olay izlemeyi ve trafik akışını iyileştirmek için teknolojiden yararlanıyor. Ayrıca, bağlı ve otonom araçlar da dahil olmak üzere gelecekteki mobilite seçeneklerine zemin hazırlar ve değişen mobilite tercihlerine uyum sağlayabilir.
Kentsel gelişim giderek daha fazla veriye dayandıkça, bu bilgileri ve ağlarımızı titizlikle izlemek ve güvence altına almak gerekli hale geliyor. Kritik altyapıyı korumak için gelişmiş analitik, makine öğrenimi algoritmaları ve yapay zeka (AI) giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu araçlar, giderek artan bir dijital ulaşım alanının ihtiyaçlarını ele alarak potansiyel güvenlik açıklarını tespit eder ve siber tehditlere gerçek zamanlı olarak yanıt verir.
Doğru uygulandığında yapay zeka, ulaşım sistemlerimize nasıl eriştiğimizi, işlettiğimizi ve bakımını yaptığımızı dönüştürebilir. Bununla birlikte, özünde, AI yalnızca onu bilgilendiren veriler kadar güçlüdür. En yüksek değerin kilidini açmak için verileri nasıl yapılandırdığımıza, bağladığımıza ve erişilebilir hale getirdiğimize bakmamız gerekir.
