Mohamed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi’ndeki (MBZUAI) araştırmacılar, küçük işletmelere pahalı uzmanları işe almadan ihtiyaç duydukları analitik gücü vererek veri bilimcilerinin eksikliğini çözmeye yardımcı olabilecek bir AI sistemi geliştirdiler.
Makine Öğrenimi Yüksek Lisans mezunu Farkhad Akimov’a göre Data Wise, ham iş verilerini dakikalar içinde eyleme geçirilebilir önerilere dönüştüren ve potansiyel olarak BAE şirketlerine danışmanlık ücretlerinde binlerce dolar tasarruf sağlayan özerk bir yapay zeka platformudur; Makine Öğrenimi yardımcı öğretim profesörü Zangir Iklassov; ve araştırma mühendisi Munachiso Nwadike.
Lansman kritik bir iş zorluğunu ele alıyor. Birleşik Arap Emirlikleri’nde veri bilimcileri ve analistlere olan talep hızla artıyor, çünkü işletmeler faaliyetlerini iyileştirmek için verileri giderek daha fazla kullanmaya çalışıyor, ancak çoğu küçük ve orta ölçekli işletme, tipik olarak prim maaşlarını yöneten tam zamanlı uzmanları karşılayamıyor.
Cooper Fitch raporlarına göre, veri bilimi BAE’nin en büyük 10 beceri kıtlığı arasında yer alıyor. Birleşik Arap Emirlikleri’ndeki KOBİ’lerin yüzde 74’ü iş büyümesi konusunda kendinden emin olsa da, çoğu genişleme kararlarını destekleyecek analitik araçlardan yoksundur.
Data Wise’ın araştırma mühendisi ve ortak yaratıcısı Munachiso Nwadike, ”Bugün kuruluşlar verilerde boğuluyor, ancak liderlerin teknik ekipleri beklemeden hareket etmelerini sağlayan bir sistem kurmak istedik” dedi. “Data Wise, yalnızca veri bilimcilerinin değil, herkesin hipotezleri test etmesine, kalıpları keşfetmesine ve karar vermesine yardımcı oluyor” dedi.
Nasıl çalışır
Platform, kullanıcıların satın alma geçmişi veya müşteri anketleri gibi iş verilerini yüklemelerine, hedeflerini belirlemelerine ve karmaşık analizlerle desteklenen düz dilde içgörüler almalarına olanak tanıyarak çalışır. Teknik uzmanlık gerektiren mevcut araçların aksine, Data Wise tüm analitik süreci otomatik olarak yönetir.Girişimin ana kurucusu Akimov, ”Temel olarak bir veri bilimcisinin gerçek hayatta nasıl çalıştığını çoğaltmayı amaçlıyor” dedi. “Veri bilimcilerine genellikle bir yığın sayı, metin veya resim verilir ve neler olup bittiğini ve bundan sonra ne yapacaklarını bulmaları istenir. Platformumuz bu süreci yansıtıyor.
“Sistem, iş kalıpları hakkında hipotezler oluşturmak, bunları doğruluk açısından test etmek ve yalnızca en güvenilir içgörüleri ortaya çıkarmak için paralel çalışan birden fazla yapay zeka aracısı kullanıyor. Bu yaklaşım, geleneksel veri analizi projeleri için tipik olarak gereken haftaları ortadan kaldırıyor “dedi.
Uzman tarafından oluşturulmuş çözümlerden daha iyi performans gösteren
Ekip, etkinliğini kanıtlamak için dünyanın önde gelen veri bilimi yarışması platformu Kaggle’da Verileri en üst düzey uzmanlara karşı akıllıca test etti. Müşteri davranışlarını, sağlık risklerini ve fiyatlandırma stratejilerini kapsayan veri kümelerinde yapay zeka sistemi, uzman tarafından oluşturulmuş çözümlerden daha iyi performans gösterdi.Yardımcı öğretim profesörü ve ortak yaratıcı Iklassov, ”Çoğu platformun — Tableau gibi harika platformların bile — kilit sınırlaması, karar vericiler için değil, veri bilimcileri için iş akışlarını otomatikleştirmeleridir” dedi. “Verileri Akıllıca oluşturduk, böylece yalnızca teknik bir uzman değil, bir işletme sahibi verilerin arkasındaki ‘neden’e ulaşabilir.”
Atılım, küresel veri analitiği pazar büyüklüğünün 2029 yılına kadar 256,6 milyar dolara ulaşması beklenirken, ABD’nin 250.000’den fazla veri bilimcisi kıtlığıyla karşı karşıya kalması ve talebin 2026 yılına kadar arzı yüzde 50 aşması bekleniyor.
BAE işletmeleri için bu bir tasarruf fırsatıdır. Bir veri bilimcisini işe almak yıllık 300.000 Dh’nin üzerinde bir maliyete sahipken, Data Wise bu yatırımın bir kısmı için benzer analitik yetenekler sağlayabilir.
Platform özellikle perakende, sağlık ve imalat sektörleri için değerlidir. İşletme sahipleri artık teknik ekipler olmadan müşteri kaybını tahmin edebilir, envanteri optimize edebilir veya maliyet tasarruflarını belirleyebilir.
Akimov, ”Hastanelerde hasta geri kabulünü tahmin etmek, pazarlama bütçelerini optimize etmek veya üretimdeki envanter maliyetlerini azaltmak olsun, her dikeyde karar vericiler için veri Açısından kilit açma değeri öngörüyoruz” dedi.
Sistem şu anda Amazon Web Hizmetleri’nde çalışan bir demo olarak yayında. Ekip, mbzuaı’nin İnovasyon ve Girişimcilik Merkezi aracılığıyla ticari dağıtım planlarıyla bir sonraki sürümü geliştiriyor.
Nwadike, ”Veri biliminin statik panolardan dinamik konuşmalara geçtiğine inanıyoruz” dedi. “İş dünyası liderleri artık verileriyle doğrudan etkileşime girebilir ve aldıkları cevaplara güvenebilirler.”
