Yapay zeka artık Abu Dabi’nin kamu sektörü için gelecekteki bir hırs değil – devlet çalışanlarının işe alınma, eğitilme ve değerlendirilme şeklini şimdiden değiştiriyor.
Yetenek Yönetimi 2024-2040’ta yeni yayınlanan Yükselen Eğilimler Raporunda, Hükümet Etkinleştirme Dairesi (DGE), işin geleceğini dönüştürmesi beklenen 16 ana eğilimi özetliyor. Ancak birçoğu zaten hareket halinde.
Çarşamba günü düzenlenen bir medya yuvarlak masa toplantısında, dge’deki Stratejik işler ve Gelecek Öngörüsü Genel Müdürü Ruba Al Hassan, ”Pilotluk yaptık, işe yaradı ve kullanıma sunduk” dedi.
“Neden işleri eski şekilde yapmalıyız?” Yapay zeka artık özgeçmişleri tarıyor, istifaları öngörüyor ve hedeflerinizi yazıyor. Raporun en cesur öngörülerinden biri olan otomatik işe alım ve tahmine dayalı yıpratma, halihazırda Abu Dabi devlet kurumları tarafından denetleniyor.
Al Hassan, ”Bir iş ilanı veriyorsunuz ve 2.000 başvuru alıyorsunuz” dedi. “İK onlara bakmıyor. Ama AI yapabilir. Kriterlerinizi, iki dilli, özel geçmişinizi beslersiniz … ve size ilk onunuzu verir.”
Teknolojinin, hangi adayların kalma olasılığının en yüksek olduğunu da değerlendirdiğini söyledi. “Sadece işe almanıza yardımcı olmuyor; Onları nasıl tutacağınızı düşünmenize yardımcı olur.”
Bu arada, dge’nin Yapay Zeka Hedef Oluşturucusu zaten devlet daireleri genelinde performans planlamasını kolaylaştırıyor. “İş tanımınızı biliyor ve hedeflerinizin spesifik, hedefli, gerçekçi olup olmadığını size söylüyor” dedi. “Bu sizin rolünüze, ekibinizin planına ve kpı’larınıza bağlı.” Yıl ortası incelemelerinde günler geçirmek yerine, “Bu döngünün 20 hedefi onaylamam dakikalarımı aldı. Önceden, saatler sürdü ve ileri geri gitti.”
Rapor, yıllık performans incelemelerinin geleneksel, katı performans ölçümlerinden uzaklaştığını gösteriyor. Daha akıcı, diyalog temelli devam eden bir yaklaşıma geçiyor. “Gelecek, sabit sayılarla değil, sürekli konuşmalarla ilgilidir. Patronunuzun yılda bir kez size puan vermesine gerek yok “dedi Al Hassan. “Yapay zekanın bu değişimi mümkün kıldığını zaten görüyoruz.”
Bir oyun haline gelmek için çalışın
Katılımı artırmak için DGE, çalışanların ilerlemesine göre puan, yıldız ve liderlik sıralaması veren dahili öğrenme uygulaması Tomouh’ta oyunlaştırmayı tanıttı. Al Hassan, “Kişiselleştirildi; sizi selamlıyor, dürtüyor, kurslar öneriyor” dedi. “Seninle bir insan gibi konuşuyor, “tekrar hoş geldin. Birkaç gündür yoktun.’”
Formatın özellikle genç çalışanlarla iyi çalıştığını söyledi Oyunlaştırma kamu hizmetlerinde de test ediliyor. Tamm’nin Snap and Report özelliği sayesinde, sakinler çukurları, düşen ağaçları ve diğer sorunları bildirmek için puan kazanabilirler. “Bu küçük tweak — bir liderlik tablosu, tüm sistemi daha aktif hale getirdi.”
Güç noktalarının yerini alan VR
Halihazırda kullanımda olan rapordan bir başka kavram: VR aracılığıyla sürükleyici öğrenme. Al Hassan, “Abu Dabi Polisinin 2022’den beri bir VR eğitim merkezi var” dedi. “INSEAD ile bir VR inovasyon kursu yaptım – uzayda sorunları birlikte çözüyorduk.” Geleneksel eğitim formatlarının alaka düzeyini kaybettiğini söyledi. “PowerPoint ne kadar iyi olursa olsun, hiçbir şey deneyimi gerçekten hissetmekle kıyaslanamaz. Hatırlıyorsun. Onu yaşıyorsun.”
Gerçekten ne yapabilirsin?
Rapor, derecelerden becerilere doğru artan bir değişimi işaret ediyor. Al Hassan, bu eğilimin zaten işe alım kararlarını etkilediğini söyledi. “Gerçekten neler yapabileceğini göstermelisin,” diye açıkladı. “Stratejik düşünebiliyor musun? Sorunları çözmek mi? Fikir getirmek mi? Sadece bir iletişim uzmanı istemiyorum – iş unvanının ötesinde düşünen birini istiyorum.” İşverenlerin artık derin bilgiyi uyarlanabilirlik ve yaratıcılıkla birleştirebilecek profesyoneller olan ‘neo-genelciler’ aradıklarını da sözlerine ekledi.
Yapay zeka, personelin refahında da rol oynamaya başlıyor – iş yükü yönetimi, esnek programlar ve tükenmişliğin önlenmesi için araçlar sunuyor. Al Hassan, ”Bu sadece yoga üyelikleriyle ilgili değil” dedi. “İnsanların hayatlarına uyacak şekilde iş tasarlamakla ilgili.” Yani, bir işçinin nefret ettiği sıradan görevleri yapmak için saatler harcamak yerine – düzinelerce e-posta okumak gibi. Yapay zekanın bu e-postaları nasıl özetleyebileceğine ve eyleme ihtiyaç duyan ana hatları nasıl belirleyebileceğine dair bir örnek verdi, “Yine de onlara kendim cevap verirdim.”& nbsp;& nbsp;Sürüş sırasında AI’nın e-postalarını bile okuduğunu söyledi. “Bana zaman kazandırıyor ve o zamanı sevdiğim şeyleri yapmak için kullanabilirim, ekibimle beyin fırtınası yapmak gibi.”
Çeşitli eğilimler halihazırda kullanımda olsa da, DGE raporun katı bir şekilde izlenecek bir plan olmadığını açıkladı. Düz, takım liderliğindeki organizasyon modelleri veya 30’lu yaşlarda erken emeklilik gibi bazı eğilimler, izlemeye değer, ancak garanti edilmeyen ‘joker karakterler’ veya zayıf sinyaller olarak görülüyor. Al Hassan, “Burada her şeyin olacağını söylemiyoruz” dedi. ”Neyin mantıklı olduğunu test etmek ve dönmeye hazır olmakla ilgili” diye bitirdi.
