Unıcef’e göre, 2024 yılında 53 ülke ve bölgede 295 milyondan fazla insan, büyük ölçüde aşırı hava olayları nedeniyle akut gıda güvensizliği yaşadı. Bu zorluğun üstesinden gelmeye yardımcı olmak için BAE, iklimden etkilenen bölgelerdeki çiftçileri desteklemek için bir yapay zeka ağı kuruyor.
Abu Dabi altyapıyı kendisi inşa ediyor – yapay zeka araştırmacılarını eğitiyor, açık kaynaklı modeller geliştiriyor, işbirlikçi merkezlere ev sahipliği yapıyor ve saha dağıtım ağları kuruyor. Yapay zeka ağı şimdiden 38 milyon çiftçiye ulaştı ve bu sayıyı 2030 yılına kadar üçe katlamayı hedefliyor.
Yaklaşım temel bir zorluğu ele alıyor: Dünya herkesi besleyecek kadar yiyecek üretiyor, ancak 2024’te 720 milyon kadar insan aç kaldı. Sorun miktar değil – bilgi, lojistik ve zamanlama. Çiftçiler musonları veya donları tahmin edemediğinde, yanlış zamanda ekerler ve hasatın tamamını kaybederler.
BAE Cumhurbaşkanlığı Mahkemesi kıdemli uzmanı Fatima Al Mulla, Khaleej Times gazetesine verdiği demeçte, “BAE, gıda güvenliğinin ne anlama geldiğini çok iyi biliyor.” dedi. “Gerçekten zorlu hava koşulları, su eksikliği, yüksek toprak tuzluluğu ile karşı karşıya olan bir ülkeyiz. Yiyecek üretmek bizim için çok zor. Yani bunun önemi sadece doğal bir uyumdu.”
Yaşanan bu deneyim, bu ayın başlarında açıklanan Abu Dabi’nin küresel tarımsal kalkınma için AI ekosistemini şekillendirdi. Girişim, Mohamed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi (MBZUAI), NYU Abu Dhabi, aı71 ve CGIAR AI Merkezini bir araya getiriyor — toplu olarak araştırma, ürün geliştirme ve saha dağıtımını kapsayan kurumlar.
Şimdiye kadar elde edilen ölçek uygulanabilirliği göstermektedir. BAE ve Gates Vakfı tarafından ortaklaşa finanse edilen AIM for Scale aracılığıyla Hindistan, 2025’te 38 milyon çiftçiye SMS yoluyla yapay zeka destekli muson tahminleri sağladı. Program, iklime açık bölgelerde hava tahmini hizmetlerini genişletmek için 1 milyar doları seferber etti.
Al Mulla, “38 milyon çiftçiye ulaştık” dedi. “Hedefimiz 2030 yılına kadar 100 milyon.”
Bu hedef, mevcut gıda güvenliği eğilimlerine karşı acil hale geliyor. Afrika’daki her beş kişiden biri şu anda kronik açlıkla karşı karşıya ve Doğu Afrika hariç kıtada seviyeler yükseliyor. Afganistan, 11,6 milyon insanın — nüfusun yüzde 25’inin — yeterli yiyeceğe erişmekte zorlandığı ve şu anda her üç yılda bir değil, iki yılda bir meydana gelen kuraklıkların şiddetlendiği ciddi bir krizle karşı karşıya.
Gıda güvenliği için yapay zeka
BAE’nin ekosistemi bunu birbirine bağlı dört girişimle ele alıyor. Mbzuaı’nin Tarım ve Yapay Zeka Enstitüsü, 43 milyon küçük çiftçiyi destekleyen hükümetlere ve STK’lara araçlar ve eğitim sunan dijital bir danışma merkezi olarak hizmet vermektedir. Aı71 tarafından Abu Dabi’de barındırılan CGIAR AI Merkezi, 13 küresel araştırma merkezinden 50 yıllık tarımsal verilerden yararlanıyor. Aı71 tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir yapay zeka modeli olan AgriLLM, mahsullere özel rehberlik sağlamak için 150.000 tarımsal belge üzerinde eğitildi.
SMS tabanlı dağıtım modeli, kırsal alanlardaki bağlantı engellerini ele almaktadır. Al Mulla, “Birçok çiftçinin akıllı telefon olsun ya da olmasın bir tür telefonu var” dedi. “Çiftçilere sağlayabildiğimiz bilgilerle ilgili harika olan şey, bunların SMS mesajları yoluyla gönderiliyor olmasıdır.”
Teknoloji tek başına benimsenmeyi garanti etmez. İklime açık bölgelerdeki çiftçilerle doğrudan çalışan Al Mulla, kritik zorluk olarak güven inşa etmenin altını çizdi. “Bilgiye gerçekten güvenmek için size güvenebileceklerini hissetmeleri gerekiyor, çünkü günün sonunda bu onların geçim kaynakları ile ilgili” dedi. “Onlar için yanlış bilgi alırlarsa çok para kaybederler.”
Küresel bağlam bu çalışmayı giderek daha acil hale getiriyor. Marjinal ilerlemeye rağmen, gıda, iklim ve ulusal güvenlik bağlantısındaki riskleri yönetmek için gereken sistemik değişiklikler çok az ilgi gördü. Tarıma yönelik küresel harcamalar 2024’te arttı, ancak yalnızca orantılı olarak — yüzde payı toplam harcamaların yüzde 2,3’ünde durgun kaldı.
Al Mulla, “BAE, ülkeleri ve insanları bir araya getirme yeteneğine sahip olduğumuz harika bir organizatördür” dedi. “Büyük bir güvenilirliğimiz var ve bize büyük güven var. Uluslararası toplumla çalışırken bu başlı başına çok büyük.”
Ortaklık, BAE-Gates Vakfı’nın çocuk felcini ortadan kaldırma çabaları da dahil olmak üzere önceki sağlık girişimlerine dayanıyor. Al Mulla, “Orada güvenilirlik, güven ve deneyim var” diye ekledi. “Ve şimdi bunu tarım ve gıdaya da genişletmek istiyoruz.”
Kapasite geliştirme
MBZUAI ve Chicago Üniversitesi, Abu Dabi’de Bangladeş, Şili, Etiyopya, Kenya ve Nijerya’dan yetkilileri eğiten ve 2027 yılına kadar 25 ülkeye genişlemeyi planlayan bir Yapay Zeka Hava Tahmini Eğitim Programı başlattı. Bu kapasite geliştirme yaklaşımı, bağımlı ilişkilerden ziyade sürdürülebilir yerel sistemler yaratmayı amaçlamaktadır.
İşi yönlendiren verimsizlik keskinliğini koruyor. Al Mulla, “Sera gazı emisyonlarının üçte biri gıda sistemlerimizden geliyor ve üretilen tüm gıdaların üçte biri gerçekten boşa gidiyor” dedi. “Ama hala geceleri aç olan 700 milyondan fazla insan var. Benim için bu, nicelikle değil verimlilikle ilgili bir sorun olduğu anlamına geliyor.”
Al Mulla’ya göre başarı, Abu Dabi’yi “çiftçilere çözümler sunmak için teknolojinin ve yapay zekanın gücünden yararlanabileceğiniz bir yere” dönüştürmek ve “sadece binlerce çiftçiye değil, yüz milyonlarca çiftçiye” ulaşmak anlamına geliyor. erişilebilir bilgilere dayanarak daha iyi kararlar verebilir.
