Dubai Polisinin bir üyesi ve ilham veren bir araştırmacı, suçu önlemeyi bir adım öteye taşıyabilecek, gerçekleşmeden önce tespit ederek evde yetiştirilen bir sistem geliştirdi.
Muhammed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi’nden (MBZUAI) doktora derecesi alan ilk Emirlik olan Dr. Salem AlMarri, olağandışı davranışları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilen bir video anomali tespit (VAD) sistemi tasarladı. Teknoloji, teoride, resmi bir şikayette bulunulmadan veya hatta bir suç işlenmeden önce yetkilileri şüpheli veya zararlı faaliyetlere karşı uyarabilir.
“Bugün, bir insanın veya nesnenin nasıl göründüğünü ve hareket ettiğini anlıyoruz. Ama bir anormallik gibi kalıbı bozan bir şeyi nasıl anlayabiliriz?” AlMarri, Khaleej Times ile yaptığı röportajda söyledi. “Çok garip bir şekilde yürüyen bir kişi bir şeyler olduğu anlamına gelebilir. Bir kaza, tehlike veya ortaya çıkan bir kavga olabilir. Anomalilerin gerçek hayatta farklı anlamları vardır; ve onları tanımak için yapay zekayı eğitiyoruz.”
Anomali tespiti alanı onlarca yıldır var olsa da, Almarri’nin araştırması kavramı video ve ses alanına getiriyor. Yapay zekayı kullanarak, modeli normal ve anormal görüntüleri ayırt etmek için eğitilmiştir. Örneğin, soygun veya saldırı gibi bir olayın ne zaman gerçekleştiğini, ince veya şiddet içermeyen bir şekilde ortaya çıksa bile tanımlamayı öğrenmek. Örnek olarak, bir adamın kasiyere doğru yürüdüğü ve kibarca para istediği varsayımsal bir sahneyi gösterdi.
“Normal bir kamera neler olduğunu bilmeyecek, sadece cömert bir kasiyerin birine para verdiğini görecek.” Ancak yüzeyin altında, AI modeli, zorlama veya tehdide işaret eden vücut duruşu, ton, mikro davranışlar gibi ince ipuçlarını tespit edebilir. Modelin önce büyük miktarda etiketli görüntü üzerinde eğitilerek “neyin normal neyin anormal olduğunu anlaması” gerektiğini açıkladı. “Parayı normal şekilde idare eden insanların görüntülerini göstermemiz gerekiyor. Ve sonra söyleyeceğiz, tamam, burası kötü bir şeyin olduğu yer — soygun, hırsızlık ya da her neyse. Bir insan çocuğu gibi farklılıkları anlatmayı öğrenir. Ve eğer doğru tahmin ederse, ödüllendirilir.”
Binlerce deney
Almarri’nin Dubai Polisinden görevlendirilmesi sırasında yürüttüğü araştırma, gerçek dünya veri kümelerini kullanarak binlerce eğitim denemesini içeriyordu. Birçok videonun anormal bir olayın ne zaman başladığını açıkça göstermediği önemli bir zorluğun üstesinden gelmek için yeni bir yaklaşım tasarladı. ”Özel bir veri kümesi oluşturmak için farklı video bölümlerini karıştırdım, bir an bir trafik kazasını, bir sonraki alışveriş merkezinde normal yürüyen insanları, ardından bir sokak kavgasını gösterdim“ diye açıkladı, “Bu şekilde model, bir şeyin ne zaman olduğunu tanımayı öğrendi. normalden anormalliğe geçti.”
Çalışmaları, performansı engelleyebilecek gerçek dünyadaki engelleri de ele aldı. Modelin bir giriş, ses veya video bozulduğunda bile çalışmasına izin veren bir kıyaslama geliştirdi. Bunun, sis gibi hava koşullarının video netliğini engelleyebileceği BAE’de büyük etkileri var. “Yoğun sis veya gürültü bozulması varsa, birçok model başarısız olur. Bu yüzden, eğer diğeri tehlikeye girerse, bir yönteme güvenmek için bizimkileri eğittik. Bu, zayıf görüş sırasında otonom sürüş veya gözetim gibi ortamlar için çok önemlidir ”dedi. Amiral gemisi bulguları, güvenlik, gizlilik ve koruma teknolojilerine odaklanan Sprint AI laboratuvarında Profesör Karthik Nandakumar’ın gözetiminde yürütülen mbzuaı’deki doktora tezinin bir parçasıdır.
Baba gibi, oğul gibi
Almarri’nin yolculuğu, icatla dolu bir çocukluğa dayanıyor. Mühendis olan babası, 1990’larda vidasız bir rüzgar türbini, uzuvları olmayan insanlar için bir bilgisayar arayüzü ve polis memurları için dijital bir devam sistemi inşa etti – bu tür teknolojiler yaygınlaşmadan çok önce. “En azından başarılarına yaklaşmaya, mirasını sürdürmeye çalışmak benim için kişisel bir zorluktu.” 2016yılında Dubai Polisine katıldıktan ve robotik ve insansız hava araçları üzerinde çalıştıktan sonra, departman veri odaklı bir güce dönüşürken konuyla ilgili kalmak için yapay zekada ileri eğitim aldı. “Polis içinde departmanımız akıllı hizmet departmanı olmaktan yapay zeka departmanına geçti. Geride kaldığımı hissettim “diye hatırladı.
Rochester Institute of Technology’de elektrik mühendisliği alanında yüksek lisans yaptıktan sonra, mbzuaı’nin dönüştürücü olarak tanımladığı bir hareket olan bilgisayarlı görüşte ilk doktora kohortuna seçildi. 30 yaşındaki ”MBZUAİ beni alçalttı” dedi. “Yarışmalar kazandım ve harika projeler üzerinde çalıştım ama bu farklı bir şeydi. Bana defalarca meydan okundu. Kapıdan çıktığımda hiçbir şey bilmediğimi sandım. Ama gerçeğe geldiğimde, herhangi bir zorlukla yüzleşecek donanıma sahip olduğumu fark ettim.”
İlerideki yol
AlMarri şimdi Dubai Polisine dönmeye hazırlanıyor ve çalışmalarını üst düzey liderliğe sunmayı umuyor. Sistem henüz polis tarafından uygulanmamış olsa da, önemli bir değere sahip olabileceğine inanıyor.Gücün AI yeteneklerine atıfta bulunarak, ”İstisnai olarak yaptılar” dedi. “[Teknoloji] işe yarıyor. Konuşlandırılabilir. Nasıl kullanmak istedikleri onlara kalmış.” Akıllı polislikte tanınmış bir lider olan Dubai Polisinin araştırmayı entegre etmek için iyi bir konumda olacağına olan güvenini dile getirdi. “Yapay zekada yüksek bir olgunluk seviyesine ulaştılar. Üzerinde çalıştığım şeyi etkili bir şekilde kullanabilecek bir varlığa geri döndüğüme inanıyorum ve onların gelişim yolculuğuna katkıda bulunmayı umuyorum. Bu konuşmayı bir yıl içinde yaparsak, etkisi belli olacak “dedi.
Sırada ne olduğuna gelince, AlMarri düzenli olarak araştırma yayınlamayı, genç yeteneklere rehberlik etmeyi ve her zaman ülkesine geri vermek amacıyla yeniliklere devam etmeyi umuyor. “Mbzuai’den ilk Emirlik Doktorası olduğum için kutsandım” dedi. “Bu sorumlulukla geliyor. Araştırma, yalnızca bilime değil, Birleşik Arap Emirlikleri’ne de geri vermenin bir yoludur.”
