BAE tarafından desteklenen bir Silikon Vadisi laboratuvarında, bir avuç araştırmacı düşünülemez görünen şeyi yaptı: Teknoloji devlerinin milyar dolarlık modellerine kaynakların sadece bir kısmıyla rakip olan bir yapay zeka (AI) sistemi oluşturmak.
K2 Think adı verilen sistem, Muhammed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi (MBZUAI) Vakıf Modelleri Enstitüsü tarafından geliştirildi. 32 Milyar parametreyle, OpenAI ve deepseek’in 120 milyardan fazla parametrede çalışan modellerinin akıl yürütme gücüyle eşleşerek, onu boyutunun önde gelen açık kaynaklı akıl yürütme yapay zekası yapıyor.
Diğer sistemlerin aksine, K2 Think tamamen ücretsizdir ve web sitesinde halka açıktır, bu da ABD ve Çin’in yanı sıra bae’yi dünyaya açık kaynaklı akıl yürütme modelleri sunan birkaç ülkeden biri yapar.
MBZUAI’NİN Silikon Vadisi laboratuvarı Müdürü Hector Liu, Khaleej Times’a özel olarak verdiği demeçte, “K2 Düşüncesini uzun, adım adım akıl yürütmenin özenle seçilmiş örnekleri üzerinde ince ayar yaparak başladık” dedi. “Bu eğitim, modelin sadece cevap vermeyi değil, düşünce sürecini açık ve yapılandırılmış bir şekilde göstermeyi öğrenmesine yardımcı oldu.”
Atılım, büyük teknoloji şirketlerinin etkili bir şekilde entegre etmek için mücadele ettiği üç farklı tekniği birleştiriyor. Ekip, K2’ye Karmaşık sorunları adım adım yıkmayı düşünmeyi öğretti ve Liu’nun “matematik, kodlama ve bilim gibi alanlarda karmaşık soruları çözmek için güçlü bir temel” olarak tanımladığı şeyi inşa etti.”
İnsan geri bildirimlerinden öğrenen çoğu yapay zeka sisteminin ötesinde, K2 Think açık doğru ve yanlış cevapları olan görevler konusunda eğitilmiştir. Liu, “Model, mantık, simülasyonlar ve tablosal akıl yürütme gibi alanlarda doğruluk için doğrudan optimize ederek daha keskin doğruluk ve güvenilirlik sağlayabilir” dedi.
Üçüncü yenilik, gerçek zamanlı problem çözmeyi içerir. Yanıt vermeden önce K2 Think bir plan oluşturur, birden çok olası yanıt üretir ve ardından en iyi seçeneği seçer. Bu yaklaşım, bilgi işlem gücünde büyük artışlar gerektirmeden daha kaliteli sonuçlar sunar.
Ekibe göre, verimlilik odağı pratik kısıtlamalardan ortaya çıktı. Teknoloji devleri frontier AI modellerini geliştirmeye yüz milyonlarca yatırım yaparken, MBZUAI ekibi sınırlı kaynaklarla çalıştı.
Liu, “K2 Think için tüm proje verimlilik üzerineydi” dedi. “Sınırsız hesaplama ile birçok harika şey başarılabilir, ancak nispeten kısıtlı bir ortamda performansı ne kadar zorlayabileceğimizi keşfetmek istedik.”
Ekip, geliştirme boyunca teknik zorluklara rağmen ilk beklentilerini aştı. Liu, “Ekibimiz, en iyi modellerin niteliklerini eşleştirmek için iddialı bir hedef belirledi ve ekibimizdeki en iyi yetenekler ve çok sıkı çalışma sayesinde başardık ve bazı durumlarda K2 Think projesinin hedeflerini ve beklentilerini aştık” dedi.
Liu rekabetçi gerçekliği kabul eder. Openaı’nin en son akıl yürütme modelleri, K2 Think’in 32 milyarına kıyasla 120 milyar parametre kullanan açık kaynaklı sürümleriyle bile “K2 Think’ten daha büyük büyüklük dereceleri” olmaya devam ediyor.
Ancak K2 Think’in performansı, büyüklüğüne rağmen büyük bütçelerle rekabet edebildi. Sistem tamamen ücretsizdir ve şu adreste mevcuttur: k2think.ai
Liu, “K2, bae’yi yalnızca ABD ve Çin ile açık kaynaklı akıl yürütme llm’leri (Büyük Dil Modelleri) ile küresel sahneye koymakla kalmıyor, aynı zamanda verimlilik için çabalarken performansın feda edilmesine gerek olmadığını kanıtlıyor” dedi.
Ekip, tüm model geliştirme süreçlerinde verimlilik iyileştirmelerini araştırmaya devam ederek, kıyaslama performansının ötesinde pratik fayda sağlarken yetenekleri genişletiyor.
