BAE’nin son hava zirvesi’ndeki uzmanlar, yapay zekanın hava tahminini geliştirmek ve hatta belki de bulut tohumlama operasyonlarını optimize etmek için nasıl kullanıldığını araştırdı.
“Cevaplamaya çalıştığın soruya bağlı. Yapay zeka modelleri küresel, bölgesel ve yerel ölçeklerde mevcuttur ve modelleri belirli kullanım durumları için eğitmek için veri kümelerini dikkatlice hedeflemeniz gerekir. Temel modeller ince ayar yapılabilir, ancak doğru kullanılmaları gerekir, “dedi ABD Ulusal Hava Durumu Servisi’nden Monica Youngman, Hava Tahmini için Yapay Zekanın aralarında Khaleej Times ile konuştu: İlerlemeler, Zorluklar ve Geleceğe Bakış & nbsp; Abu Dabi’de konferans.
Youngman, yapay zeka tahminlerinin kullanışlılığı konusunda şunları ekledi: “En faydalı durum üç ila yedi günlük tahmin aralığıdır. Yapay zeka modelleri, fiziğe dayanmadıkları için daha fazla mücadele eder. Şimdiki yayın gibi çok kısa vadeli tahminler için gelişmeler var, ancak fizik tabanlı modeller hala çok güçlü.”
Yapay zeka ile gerçek zamanlı verilerin analizi Bir oturumda, saha hava durumu gözlemlerinden ve uydu görüntülerinden Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarına ve coğrafi bilgilere kadar çeşitli, yüksek kaliteli veri kümelerine dayanan Yapay zeka özellikli Dünya sistemi tahmini vurgulandı.
Yapay zeka algoritmaları, meteorologların çok miktarda hava durumu verilerini gerçek zamanlı olarak analiz etmelerine olanak tanıyarak bulut tohumlama için en iyi zamanları ve yerleri tahmin etmelerini sağlar. Bu teknoloji, hava durumu modellerinin doğruluğunu artırır ve bulut oluşumu ve davranışına ilişkin içgörüler sağlayarak başarılı yağış indüksiyonu şansını artırır.
Ulusal Meteoroloji Merkezi (NCM) genel müdür yardımcısı Omar Al Yazeedi daha önce yaptığı açıklamada, “Bulutların ömrü çok kısadır, bu nedenle birden fazla bulutunuz varsa AI, tahmincilerin belirli parametreleri belirleyerek en uygun yerleri seçmelerine yardımcı olabilir. Şimdi, işlemler manuel. Operatör, yapay zekayı kullanarak bulutların belirli yönlerine bakabilir ve yapay zekanın onlara rehberlik ettiği gibi nereye gideceğine karar verebilir.”
Zirve ayrıca, yapay zekanın sihirli bir çözüm olmasa da, meteorologların hava modellerini tahmin etme ve etkileme yeteneklerini önemli ölçüde artırabileceğini ve BAE ve ötesindeki iklim biliminin geleceğinde potansiyel bir dönüm noktası olabileceğini açıkça belirtti.
Dünya Meteoroloji Örgütü (WMO) SERCOM Başkanı Ian Lisk, mevcut modellerin sınırlamalarına dikkat çekti.
”Gök gürültülü fırtınalar veya konvektif fırtınalar gibi bazı hava parametreleri için geleneksel fizik tabanlı modeller bile mücadele ediyor” dedi. “AI modellerinin benzer çözünürlük sorunları var. En önemli zorluklardan biri, özellikle değişen bir iklimde eğitim verileridir.”
Bununla birlikte, WMO Genel Sekreter Yardımcısı Ko Barrett, tahmincilerin daha az kaynakla tahmin doğruluğunu artıran araçlar için istekli olduklarına dikkat çekti.
“Ama henüz yaygın bir araç değil” dedi. “Temel yeteneklere sahip birçok üye, yapay zekayı operasyonel olarak kullanmaktan hala çok uzak. Bu nedenle, yapay zeka ilerledikçe herkesi bir araya getirmeyi wmo’da sorumluluğumuz olarak görüyoruz.”
