Çok uzun zaman önce, içerik oyunu tamamen SEO, tıklama oranları ve yayın takvimleriyle ilgiliydi. Ancak bugünün manzarası daha fazlasını gerektiriyor — gerçek zamanlı yaratıcılık, dinamik hikaye anlatımı ve kitlenizi derinden kişisel düzeyde anlayan yapay zeka.
ChatGPT, Claude ve Gemini gibi araçlarla nasıl yarattığımız, iletişim kurduğumuz ve bağlantı kurduğumuz konusunda devrim yaratan pazarlama oyun kitabı kökten yeniden yazılıyor. Bir zamanlar doğrusal, zaman alıcı bir üretim döngüsü olan şey, ölçekte ve gerçek zamanlı olarak hiper kişiselleştirilmiş deneyimler sunan çevik, yapay zeka odaklı bir motora dönüştü.
Yeni Bir Hikaye Anlatma Dönemi
“Büyük dil modelleri (LLM’LER), markaların hikaye anlatımı hakkında düşünme şeklini hızlandırıyor. Bu bir gerçek, ”diyor SixthFactor Consultancy’nin CEO’su Himanshu Vashishtha. “Bu, hızın yanı sıra kişiselleştirilmiş ve içeriğe duyarlı içeriğin nasıl olabileceğidir. Eskiden günler süren şey şimdi dakikalar alıyor.”
Gerçek zamanlı çok dilli içerikten yüksek kaliteli yapay zeka tarafından oluşturulan videoya kadar, bir zamanlar fütüristik hissettiren araçlar zaten canlı pazarlama iş akışlarında test ediliyor. Özellikle Kik’te perakende ve telekom gibi sektörler, kampanyaları kullanıcı davranışına ve yerelleştirilmiş verilere göre dinamik olarak uyarlamak için kullanarak LLM trenine atlıyor.
“Çok akıcı bir aşamadayız. Üç ay önce bile ulaşılamayan yetenekler artık mümkün. Buradaki dikkat, bu araçları neredeyse haftalık olarak gelişen bir ortamda nasıl kullandığımızdır. Markalar için bu, tek bir yaklaşıma kilitlenmekten daha az ve uyarlanabilir kalmaktan daha fazlasıdır ”diyor Vashishtha’ya göre.
Gerçekten de rakamlar bu aciliyeti destekliyor. MEA bölgesindeki LLM pazarının 2024’te 528,1 milyon dolardan 2030’a kadar 2,64 milyar dolara çıkacağı tahmin ediliyor.
Llm’ler, markaların dijital içeriği tasarlama ve sunma şeklini önemli ölçüde değiştirdi. İçerik üretiminin yavaş, adım adım bir süreç olduğu yerlerde — kısa, taslak, inceleme, gözden geçirme – AI artık tüm yolculuğu hızlandırıyor.
Flowwow’daki Küresel Pazarlar Pazarlama Müdürü Vsevolod Samsonov, pazarlamacıların% 76’sının temel içerik oluşturma için zaten üretken yapay zeka kullandığını,% 71’inin ise yaratıcı ilham için kullandığını ortaya koyan yakın tarihli bir Salesforce anketine işaret ediyor. ”Bu büyük bir değişime işaret ediyor” diye açıklıyor. “Fikirler artık yapay zekanın yardımıyla gerçek zamanlı olarak oluşturuluyor, test ediliyor ve uyarlanıyor. Ve hepsi kişiselleştirme ile geliyor.”
Llm’lerin parladığı yer burası. Çok sayıda yapılandırılmamış veriyi işleyerek — sosyal medya sohbetini, ürün incelemelerini ve müşteri etkileşimlerini düşünün – llm’ler, pazarlamacıların her seferinde doğru nota ulaşan içerik oluşturmasına yardımcı olur. Hubspot’a göre, pazarlamacıların% 72’si artık kişiselleştirme için yapay zeka kullanıyor, platformlar arasında etkileşim ve elde tutma oranlarını artırıyor.
WhatsApp üzerinden çalışan metin tabanlı bir süper uygulama olan BAE merkezli Yanzo, chatgpt’yi müşteri hizmetleri operasyonlarına başarıyla entegre etti. Yanzo, yapay zekayı 33.000 gerçek müşteri etkileşimi konusunda eğiterek, benzersiz ve tanınabilir ses tonunu korurken yanıtları otomatikleştirmeyi başardı.
Görsel içerik de parlıyor. Oxford Üniversitesi’nde yapılan bir araştırma, yapay zeka tarafından üretilen gıda görüntülerinin genellikle gerçek olanlardan daha iştah açıcı olarak algılandığını buldu. Fotogerçekçi menü görselleri oluşturmak için Midjourney gibi araçları kullanan restoranların, gelişmiş çekicilik ve daha iyi müşteri deneyimi sayesinde% 30’a varan satış artışları görmesi şaşırtıcı değil.
Llm’ler, ekiplerin vizyonlarını ölçeklendirmelerini, mesajlaşmayı iyileştirmelerini ve benzeri görülmemiş bir hızda kişiselleştirilmiş deneyimler sunmalarını sağlayarak insan yaratıcılığını güçlendirir. Samsonov’un belirttiği gibi, “llm’ler, insan yaratıcılığının geliştirildiği, hikaye anlatımının dinamik ve veri odaklı hale geldiği ve uyarlanabilir markaların öne çıktığı ve unutulmaz kaldığı yeni bir içerik stratejisi çağını başlatıyor.”
Sözcüklerin Ötesinde
Vashishtha’ya göre, yapay zekaya özgü içerik hem son kullanıcı hem de makine düşünülerek oluşturulmuştur. ”Geleneksel içerik genellikle insanın okunabilirliği ve duyguları için optimize edilir” diye açıklıyor. “Yapay zekaya özgü içerik, llm’lerin ayrıştırması, kişiselleştirmesi ve birden çok biçimde sunabilmesi için bir yapı ve uyarlanabilirlik katmanı ekler. Bu, bir blog yazısı yazmakla API’ye hazır bir yanıt tasarlamak arasındaki farktır.”
Bu ikili odaklanma, içeriğin ses, metin ve sohbet arayüzleri arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapması gereken BAE gibi çok dilli bölgelerde daha da kritik hale geliyor. “Burada esneklik isteğe bağlı değil, esastır” diye ekliyor.
Samsonov için yapay zekaya özgü içerik, ChatGPT veya midjourney’in varlık oluşturmasına izin vermekten çok daha fazlasıdır. “Yapay zekaya özgü sistemler, tasarım, başlatma, çalıştırma ve bakım gibi her aşamada güvenilir yapay zeka yetenekleri barındırıyor” diyor Ericsson’un öngörülerine atıfta bulunarak. “Pazarlamada bu, yapay zekanın sonradan düşünülmüş veya tek seferlik bir araç olmadığı anlamına geliyor. İçerik motorunun kendisinin temeli haline gelir.”
Ayrım, entegrasyon düzeyinde yatmaktadır. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, GPT gibi araçlardan elde edilen dijital çıktıları ifade eder — yararlı bir başlangıç noktası. Ancak yapay zekaya özgü içerik, yaşayan, nefes alan bir sistemin ürünüdür. Yapay zekanın şirketin iş akışlarına derinlemesine gömüldüğü, dinamik olarak gelişen içerik sunmak için sürekli olarak dahili verilerden ve gerçek zamanlı geri bildirimlerden öğrendiği bir yer.
Flowwow zorlayıcı bir vaka çalışması sunar. Markanın tasarımcıları, kimliğiyle uyumlu tutarlı bir görsel kütüphane oluşturmak için binlerce MidJourney istemini kullanarak yapay zekayı eğitti. Samsonov, yaratıcılığın kaybolmadığını, aşırı yüklendiğini kanıtlayarak, ”Bu yapay zeka-insan işbirliği fikri% 20 hızlandırdı” diyor. Küresel devler de değişimi benimsiyor. Örneğin Coca-Cola, son derece kişiselleştirilmiş, kanallar arası kampanyalar oluşturmak ve pazarlama maliyetlerini düşürürken katılımı artırmak için tüketici davranışlarını analiz eden yapay zeka destekli bir platform oluşturdu.
Anahtar Kelimelerden Konuşmalara
Yapay zeka, kullanıcıların bilgileri nasıl aradıklarını, keşfettiklerini ve etkileşimde bulunduklarını yeniden şekillendirirken, geleneksel seo’nun rolüne daha önce hiç olmadığı gibi meydan okunuyor. Artan sayıda çevrimiçi yolculuğun tek bir tıklama olmadan sona ermesiyle pazarlamacılar, stratejilerini yapay zeka destekli asistanlar, sesli arama ve sıfır tıklama deneyimlerinin yönlendirdiği bir dünyada alakalı kalacak şekilde uyarlamaya zorlanıyor.
Vashishtha, ”Bir geçişin ortasındayız” diyor.”Geleneksel SEO hala önemli, ancak artık şehirdeki tek oyun değil.”
2024’teki Google aramalarının yaklaşık% 60’ı tek bir tıklama olmadan sona erdi ve bu da kullanıcı davranışında temel bir değişimin sinyalini verdi. Kullanıcılar birden fazla web sitesinde gezinmek yerine, arama sonuçları sayfasından ayrılmadan anında yanıt almak için parçacıklara, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlara ve sesli asistanlara giderek daha fazla güveniyor.
Vashishtha, ”BAE ve Suudi Arabistan gibi mobil ilk pazarlarda insanlar günlük sorguları yanıtlamak için sohbet robotlarına ve yapay zeka araçlarına yöneliyor” diye ekliyor. “Bu, markaları içeriği yeniden düşünmeye itiyor — yalnızca aranabilir olmak için değil, yapay zeka tarafından da kullanılabilir olmak için. Henüz tam olarak orada değiliz, ancak yön açık.”
Ortaya çıkan bu eğilimlere rağmen, geleneksel SEO modası geçmiş olmaktan uzaktır. Samsonov, seo’nun dijital pazarlama stratejilerinde hala merkezi bir konuma sahip olduğunu vurguluyor.
”SEO, 2025’te CMOs için en önemli önceliklerden biri olmaya devam ediyor” diyor. “Pazarlama liderlerinin yaklaşık% 91’i, web sitesi performansını artırmak ve iş hedeflerine ulaşmak için hala çok önemli olduğunu düşünüyor.”
Samsonov, temel olmaya devam eden birkaç temel SEO öğesine işaret ediyor: dönüşüm hunisi odaklı içerik, teknik optimizasyon, zengin medya, şema işaretlemesi ve geri bağlantılar. Bu uygulamalar organik görünürlüğü etkilemeye devam ediyor – özellikle Google’ın algoritması kullanıcı odaklı, yüksek kaliteli deneyimleri ödüllendirmek için geliştikçe.
Ancak değişimi kabul ediyor. “Google’ın dünya çapındaki aramalarının yaklaşık% 55-65’i ve mobil cihazlarda% 75’ten fazlası artık tek bir tıklama olmadan sona eriyor. Öne çıkan snippet’ler, SSS’ler ve konuşma biçimleri için uyarlanmış içeriğin kritik hale geldiği yer burasıdır.”
Şaşkınlık ve SearchGPT gibi yapay zeka destekli arama motorlarının ortaya çıkışı, arama ortamına bir katman daha ekledi. Google’ın 4,9 milyar kullanıcısı erişimlerini hala gölgede bırakırken, konuşmalı, doğal dil arayüzlerine yönelik artan bir eğilimi yansıtıyorlar.
Samsonov, SEO temellerini yenilikle dengeleyerek markaları stratejilerini geleceğe hazırlamaya çağırıyor. “Pazarlamacılar artık içeriğin yalnızca geleneksel Serp’lerde değil, sesli aramalarda, yapay zeka özetlerinde ve sıfır tıklama sonuçlarında da nasıl performans gösterdiğini düşünmeli” diyor. “Bu, çok modlu formatları benimsemeyi, sosyal seo’yu güçlendirmeyi ve marka güvenine ve otoritesine öncelik vermeyi içerir.”
Yapay Zeka Çağında Geleceğe Yönelik İçerik
Llm’ler içeriğin nasıl oluşturulduğunu, keşfedildiğini ve tüketildiğini yeniden tanımlarken, markalar acil bir soruyla karşı karşıya kalıyor: Son derece hızlı gelişen bir gelecekte alakalı kalacak bir stratejiyi nasıl oluşturursunuz?
Vashishtha, ”Üretken yapay zeka kadar hızlı gelişen bir alanda, ‘geleceğe hazırlık’ fikrine sağlıklı bir alçakgönüllülükle yaklaşılması gerekiyor” diyor. “Bugün alakalı olanın altı ay içinde yeniden düşünülmesi gerekebilir.”
Vashishtha için ileriye giden yol çevikliğe dayanır. Katı stratejiler yerine, markaları yapılandırılmış meta veriler ve esnek formatlarla zenginleştirilmiş modüler içerik çerçeveleri oluşturmaya teşvik ediyor. Bu, içeriğin sesli asistanlardan ve sohbet robotlarından video platformlarına ve AR ortamlarına kadar farklı kanallara sorunsuz bir şekilde uyum sağlamasına olanak tanır. Ayrıca, becerinin artmasının artan öneminin altını çiziyor. Teşvik, modern pazarlamada temel bir yetkinlik haline geldikçe, bölgedeki şirketler yapay zeka okuryazarlığına yatırımları artırıyor. “Geleceğe en hazır markalar geleceği tahmin edenler olmayabilir” diyor. “Bunu karşılayacak kadar hızlı öğrenen onlar olacak.”
Samsonov, bölgenin üretken yapay zeka pazarının patlayıcı büyümesine işaret ediyor. 2025’ten 2030’a kadar öngörülen% 35,4’lük bir CAGR ve LLM ile ilgili gelirlerin 2023’te 29,25 milyon dolardan on yılın sonunda 5,3 milyar doların üzerine çıkması beklenirken, gelişme baskısı artıyor.
Bu ivme, teknik olarak sofistike olduğu kadar duygusal olarak da yankı uyandıran yeni bir tür içerik stratejisini yönlendiriyor. Samsonov, insan hikayeleriyle liderlik etme gereğini vurguluyor. “llm’lerin tonu taklit edebileceği bir dünyada, insan duygularının yeri doldurulamaz olmaya devam ediyor” diyor. Flowwow’da markanın kendi içeriği, çalışanlardan müşterilere kadar gerçek insanları hikaye anlatımının merkezine yerleştiriyor. Dönüşüm oranlarını artırmak için yapay zeka destekli hedeflemeyi gerçek kullanıcı hikayeleriyle başarıyla birleştiren Nike gibi küresel markaların yansıttığı bir stratejidir.
Arama motorları giderek yanıt motorları haline geldikçe Samsonov, anında değer sağlayan içerik tasarlamanın önemini vurguluyor. Google aramalarının% 65’inin tek bir tıklama olmadan sona ermesiyle başarı, soruları açık, özlü ve güvenle yanıtlayan içerik oluşturmada yatmaktadır.
Bu sıfır tıklama gerçekliğini benimseyen markalar ölçülebilir kazançlar görüyor. Samsonov, yalnızca geleneksel web trafiğine güvenmek yerine, optimize edilmiş listeler ve doğrudan bilgi dağıtımı yoluyla katılımı artıran yerel işletmeler gibi örneklerden bahsediyor. Amaç artık sadece tıklamaları çekmek değil, en önemli olduğunda ortaya çıkan güvenilir cevap olmaktır.
Geleneksel arama motorları anahtar kelimelere öncelik verirken, llm’ler anlamlara öncelik verir. Bu değişim, içerik tasarımına yeni bir yaklaşım gerektiriyor — yalnızca söylenenleri değil, nasıl yapılandırıldığını, kaynaklandığını ve bağlamsallaştırıldığını da dikkate alan bir yaklaşım.
Samsonov, markalara bir dil modeli gibi düşünmelerini tavsiye ediyor. Yapılandırılmış veriler, anlamsal netlik ve güvenilir alıntılar, içeriğin yapay zeka araçları tarafından ortaya çıkarılması ve alıntılanması için artık çok önemlidir. Bu ikili amaca odaklanan şirketler – hem insanlar hem de makineler için faydalı olmak – şimdiden daha güçlü performans görüyorlar.
AYRICA şunu OKUYUN:
Hayat böyledir: SEO kullanarak neden konuşmalısınız
Dubai Arapça okuryazar yapay zeka aracı geliştirecek, erişilebilir LLM’LER için girişimler başlatacak
KOBİ’leri temelden dönüştürmek için yapay zeka ile geliştirilmiş düşük kodlu platformlar
