Tarifeler ve jeopolitik belirsizlikle tartılan anlaşma, biri dışında çoğu sektörde sürünmeye yavaşladı: veri altyapısının göz kamaştırıcı dünyası.
Gelişmiş yapay zeka modelleri oluşturmak için kullanılan verileri işleyen şirketler, Meta, Salesforce ve ServiceNow gibi eski teknoloji şirketleri için OpenAI, Google ve Anthropic’in beğenilerine karşı rekabetçi kalma mücadelesinde oldukça aranan hedefler haline geldi.
Citi’deki yazılım yatırım bankacılığı küresel eş başkanı Brian Marshall, ”Veri içermeyen yapay zeka oksijensiz yaşam gibidir, yoktur” dedi.
Marshall, ”Bu nedenle, veriler şu anda AI tarafından yönlendirilen bir zeitgeist anı yaşıyor” dedi. Dealogic tarafından Reuters için derlenen ön verilere göre, teknoloji anlaşmaları, yılın ilk beş ayında açıklanan 1,67 trilyon dolarlık küresel anlaşmaların 421 milyar dolarını veya toplam Ma’nın yaklaşık% 25’ini oluşturan, aksi takdirde kasvetli bir MA pazarındaki birkaç parlak noktadan biri.
Veriler, bunun geçen yıl yaklaşık% 20’den ve 2023’te% 17’ye yükseldiğini gösteriyor. Veriler, teknoloji anlaşmalarından yapay zeka yazılım üreticilerini içerenlerin toplam değerin neredeyse dörtte üçünü oluşturduğunu gösteriyor.
Hız önemlidir
Hesaplamanın tüm yönleriyle ilgili birleşme ve satın almalara odaklanan Goldman Sachs Genel Müdürü Matthew Lucas, kurumsal verilerin yapay zekada kullanım için geçerli olduğu şekliyle “şu anda yazılım yüksek lisansında en dinamik alan” olduğunu söyledi.”
Lucas, ”Hızın çok önemli olduğuna dair çok güçlü bir algı var, oraya ilk ulaşmak çok önemli ve bu da kendini ANNE olmaya borç verme eğiliminde” dedi.
Şirketlerin verilerini bulut tabanlı sistemler üzerinde yönetmelerine yardımcı olan yazılım firmaları, bu tür potansiyel hedeflerin sayısı hızla azaldıkça giderek daha değerli ürünler haline geliyor. Yatırım bankacıları, Confluent, Collibra, Sigma Computing, Matillion, Dataiku, Fivetran, Boomi ve Qlik gibi kurumsal veri altyapısı ve analitik şirketlerinin yakın vadede eski teknoloji sağlayıcıları için hedef olabileceğini söylüyor. Şirketler, işletmelerin bilgileri daha iyi entegre etmelerine, analiz etmelerine ve depolamalarına yardımcı olabileceğini söylüyorlar.
Boomi, Dataiku, Fivetran ve Qlik yöneticileri, ilgiden şaşırmadıklarını söyledi.
“Dağınık, silolu veriler, işletmelerin analitiğin dönüştürücü potansiyelini sağlama girişimlerini uzun zamandır baltaladı. Dataiku’nun kurucu ortağı ve CEO’su Florian Douetteau yaptığı açıklamada, “Şimdi, etkili yapay zekayı devreye alma aciliyeti ile, onu düzeltmek sadece gerekli değil, varoluşsaldır” dedi. Confluent, Collibra, Sigma Computing ve Matillion’dan yorum talepleri hemen iade edilmedi.
Eski teknoloji satın alıyor
Veri altyapısı şirketleri için son birkaç hafta içinde milyarlarca dolarlık anlaşmalar yapıldı veya kapatıldı.
Meta, Cuma günü veri etiketleme şirketi Scale Aı’daki% 49 hissesi için 14,8 milyar dolarlık bir anlaşma yaptığını duyurdu. Salesforce, geçtiğimiz ay veri entegrasyon şirketi Informatica’yı 8 milyar dolara satın alma planlarını açıkladı.
Yapay zeka, teknolojide, en büyük sosyal medya platformlarının ve yazılım üreticilerinin birçoğunu, AI destekli sistemlerin sorunsuz çalışmasına yardımcı olan şirketleri satın almaya zorlayan, nesilde bir kez yapılan bir değişimi yönlendiriyor. Teknoloji veri sağlayıcısı Gartner’ın tahminine göre, dünya çapında üretken yapay zeka harcamalarının 2025’te 2024’e göre% 76,4 artışla 644 milyar dolar olması bekleniyor. Mayıs ayı başlarında, BT yönetim sağlayıcısı ServiceNow, veri kataloğu platformu Verilerini satın aldığını söyledi.servicenow’un verilerin arkasındaki iş bağlamını daha iyi anlamasını sağlayacak olan dünya, yöneticiler açıklandığında söyledi. Yöneticiler, geçen ayın sonlarında açıklanan Salesforce’un Informatica’yı satın almasının, Salesforce’un şirket içi AI sistemine beslemeden önce iç ve dış sistemlerinden dağınık verileri daha iyi analiz etmesine ve özümsemesine olanak tanıyacağını söyledi.
IBM, ertesi gün veri yönetimi sağlayıcısı Datastax’ı satın almasıyla kapandı. IBM, Şubat ayında açıklanan anlaşmanın, yapay zeka platformuna beslemeden önce yapılandırılmamış verileri yönetmesine ve işlemesine izin vereceğini söyledi.
Kötü yapay zeka tavsiyesi
Bu anlaşmalar, eski yazılım oyuncularının veri yönetiminin tüm yönlerine sahip olmalarının stratejik önemini vurgulamaktadır ve MA genellikle bunu başarmanın en hızlı yoludur. Sıfırdan karmaşık veri sistemleri oluşturmak yerine, işlerinin her yerinden verileri düzenlemeye, temizlemeye ve birbirine bağlamaya yardımcı olabilecek uzmanlar ediniyorlar.
Kısa süre önce 62 milyar dolar değerinde veri işleme ve yapay zeka alanında lider olan Databricks’in geçen hafta sunucusuz veritabanı yöneticisi Neon’u 1 milyar dolara satın alma planlarını açıkladığı gibi, potansiyel hedefler bazen avcı haline geldi.
Ancak anlaşmacılar, şirketlerin herhangi bir tür veriyi satın alıp bir yapay zeka sistemine atıp iyi sonuçlar bekleyemeyecekleri konusunda uyardılar. Air Canada, küçük talep mahkemesinde sorumlu bulundu ve AI sohbet robotlarından birinin müşteriye kötü tavsiyelerde bulunmasının ardından geçen yıl uçak biletini iade etmek zorunda kaldı. Teknoloji üreticileri, yanlış tür filtrelenmemiş verilerin bir AI motoruna aktarılması durumunda bu tür hataların meydana gelebileceğini söylüyor.
Latham Watkins’in ortağı Brian Mangino, ”Birçok şirketin çok büyük miktarda verisi var, ancak bence sahip olduğunuz her veri parçasını hiçbir organizasyonu olmayan bir yapay zeka motoruna dönüştüremeyeceğinizi öğreniyorlar ve bunun doğru cevabı vermesini umuyorlar” dedi.
