Abu Dabi, sağlık sistemlerinin semptomlar ortaya çıkmadan önce hastalığı nasıl öngördüğünü iyileştirmeyi amaçlayan çözümler için 300.000 dolarlık ödül fonu sunan küresel bir inovasyon mücadelesi başlattı.
MIT Solve ile ortaklaşa yürütülen Gelecekteki Sağlık Sorunu, sağlık verilerinin toplanması ile hastalıkları erken tahmin etmek için kullanılması arasındaki uçurumu ele almaya odaklanıyor. Giyilebilir sensörler, yapay zeka teşhisi ve nüfus sağlığı analizindeki ilerlemelere rağmen, birçok sağlık sistemi riski önceden belirlemek yerine hastalık geliştikten sonra yanıt vermeye devam ediyor.
Abu Dabi Sağlık Bakanlığı Başkanı Mansoor Ibrahim Al Mansoori, ”Gelecekteki Sağlık Sorunu, önleme yönünde bir değişimi desteklemekle ilgili” dedi. “Toplumların riski daha erken tespit etmelerine, hastalıkları önlemelerine, hastane sistemlerini güçlendirmelerine ve insanların sağlıkları hakkında bilinçli kararlar almalarına yardımcı olmak istiyoruz.”
Tahmin, önleme ve eşitlik
Organizatörler, zorluğun modern sağlık hizmeti sunumundaki verimsizliklere yanıt verdiğini söylüyor. Küresel yaşam beklentisi 1800 ile 2017 arasında iki kattan fazla arttı, ancak insanlar hayatlarının önemli bir bölümünü kötü veya ılımlı sağlıkta geçirmeye devam ediyor. Kronik hastalıkların 2030 yılına kadar küresel ekonomik maliyetlere trilyonlarca dolar katkıda bulunacağı tahmin edilirken, küresel nüfusun büyük kesimlerinin erken teşhis ve önleyici bakıma erişimi yok.Sağlık risklerini belirleyebilecek teknolojiler zaten var. Sürekli glikoz monitörleri metabolik değişiklikleri izler. Giyilebilir cihazlar düzensiz kalp ritimlerini algılar. Yapay zeka sistemleri, tıbbi görüntülemede hastalığın erken belirtilerinin belirlenmesine yardımcı olur. Bununla birlikte, bu araçlar genellikle izole olarak çalışır ve önleme yollarına veya klinik karar verme sürecine tutarlı bir şekilde entegre olmayan veriler üretir.
MIT Solve İcra Direktörü Hala Hanna, ”Sağlık risklerini öngörmek yenilik, kanıt ve eylemi birbirine bağlamayı gerektiriyor” dedi. “Bu ortaklık sayesinde, sağlık sistemlerinde öngörüyü, önlemeyi ve eşitliği güçlendiren çözümleri desteklemeyi hedefliyoruz.” Zorluk dört alanda çözümler arıyor. Bunlar şunları içerir:
- Topluluklardan ve cephe sağlık hizmetlerinden erken sinyalleri yakalayan dijital araçları kullanarak nüfus düzeyinde risk tahminini iyileştirmek
- Hastalık sürveyansını ve erken uyarı sistemlerini güçlendirmek
- Yetersiz hizmet veya kırılgan koşullarda çalışabilecek düşük teknolojili çözümler geliştirmek ayarlar
- Parçalanmış verileri kullanılabilir tahminlere dönüştüren karar destek sistemleri oluşturma
Cihazlara erişim
Düşük kaynak ortamlarına vurgu, erişim konusundaki endişeleri yansıtır. Yüksek maliyetli giyilebilir cihazlar ve gelişmiş analizler, iyi kaynaklara sahip nüfuslara fayda sağlayabilir, ancak en yüksek hastalık yükleriyle karşı karşıya kalan topluluklar genellikle bunları dağıtmak için gereken altyapıdan yoksundur. Uygun çözümler, sınırlı bağlantıya, kısıtlı bütçelere veya minimum klinik altyapıya sahip ortamlarda alaka düzeyi göstermelidir.Abu Dabi’nin katılımı, hassas tıp, dijital sağlık, yapay zeka araştırmaları ve uluslararası kurumlarla ortaklıklar dahil olmak üzere sağlık inovasyonuna yaptığı daha geniş yatırımlarla uyumludur.
Mücadelenin arkasındaki hükümet liderliğindeki girişim olan Future Health, uzun ömür, dijital sağlık, sağlık sistemi dayanıklılığı ve yaşam bilimleri yatırımı gibi alanlarda faaliyet gösteriyor.
MIT Solve, sağlık, iklim, eğitim ve ekonomik kalkınma alanlarında yaklaşık on yıllık açık inovasyon zorluklarından deneyim getiriyor. Organizasyon, 2020 ile 2024 yılları arasında programları aracılığıyla seçilen ekiplerin çoğunun aktif kaldığını bildirerek, erken pilotların ötesinde sürdürülebilecek çözümlere odaklanıldığını öne sürüyor.
Zorluk nasıl işliyor
Seçilmiş yenilikçiler çözümlerini 7-9 Nisan tarihleri arasında yapılacak olan Abu Dabi Gelecekteki Sağlık Zirvesi’nde sunacaklar. Bir kazanan, her biri 50.000 dolarlık iki ek ödülle 200.000 dolar alacak. Seçilen ekipler ayrıca yerel sağlık hizmeti ortaklarına, mentorluğa ve uluslararası ağlara da erişebilecek.Başvurular 23 Şubat’ta kapanıyor. Uygun gönderimler en azından prototip aşamasında olmalı ve kar amacı gütmeyen, kar amacı gütmeyen veya karma modeller için geçerli olabilir. Teknolojiler, dijital platformlardan ve yapay zeka sistemlerinden SMS tabanlı araçlara veya sağlık algılama ve tahminine uyarlanmış diğer yöntemlere kadar değişebilir.

