On yıl süren vizyon beyanları ve pilot programlardan sonra, 2026, BAE’nin dijital dönüşümü hırstan ziyade sonuçlara göre değerlendirdiği yıl olacak şekilde şekilleniyor. Endüstri liderleri, belirleyici değişimin, günlük işlere gömülü birleşik veriler ve pratik yapay zeka ile desteklenen strateji destelerinden ölçekte teslimata geçeceğini söylüyor.
“Moda sözcük, planlama ve stratejiden çok yürütme olacaktır — yürütmenin hızı ve tutarlılığı başarıyı belirleyecektir. Yapay Zeka kullanımının üretkenliğe ve müşteri değerine bağlı olması gerekiyor,”diyor Centena Group Yönetim Kurulu Başkanı ve Genel Müdürü Sanjay Raghunath. Zoho Ortadoğu ve Afrika Stratejik İttifaklar Direktör Yardımcısı Prem Anand Velumani de bu aciliyeti yineleyerek şunları ekliyor: “Bölge dijital dönüşüm sloganlarının ötesine geçmeli ve bunun yerine ölçülebilir sonuçların yönlendirdiği iş tasarımına odaklanmalı.”
Her iki yönetici de, bir işletim modeli değişikliği yerine bir BT yükseltmesi olarak ele alındığında dönüşümün başarısız olduğunu savunuyor. Raghunath, birçok kuruluşun “dijital dönüşümü, karar verme haklarını, süreçlerini ve zihniyetlerini yeniden tasarlamadan erp’lere ve crm’lere yatırım yapmakla karıştırdığı konusunda uyarıyor ‑ bu da verimsizliklerin dijitalleşmesine neden oluyor.” Velumani, bir sistem merceğinden aynı temel nedene işaret ediyor: parçalanmış mimariler otomasyonu ve yavaş kararları sınırlarken, eski platformlar, beceri kıtlığı ve yönetişim boşlukları projeleri pilot arafta tutuyor. Veri gizliliği ve altyapı egemenliği konusundaki artan endişelerin de firmaları platformlar ve yapay zeka modelleri konusunda daha seçici hale getirdiğini belirtiyor.
Kültürel faktörler teknik olanları birleştirir. Raghunath’ın görüşüne göre riskten kaçınma, merkezi onaylar ve kurucu bağımlılığı değişimi felç edebilir. Velumani, 2026’daki başarının, birleşik veri temelleri ve daha güçlü değişim yönetimi ile desteklenen “kontrolsüzce ölçeklenen” güçlendirilmiş ikinci basamak liderlere ve kuruluşlara bağlı olacağını söylüyor.
Şu anda önemli olan teknoloji yığını
Altyapı odaklı sektörlerde – enerji, denizcilik, kamu hizmetleri, lojistik ve imalat — kazançlar, verileri eyleme dönüştüren operasyonel yapay zeka ile kazanılacak. Raghunath, arıza süresini kısaltmak ve capex’i optimize etmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak reaktif onarımlardan arıza önleyici bakıma belirleyici bir hamle görüyor. Endüstriyel ıot’nin, tehlikeli, iş gücü kısıtlı veya tekrarlayan görevlerde (boru hattı denetimi, otomatik depolama) kullanılan robotik ve ölçme ve varlık izlemeyi hızlandıran dronlarla gerçek zamanlı operasyonlar için farklılaştırıcı olmasını bekliyor. Ticari tarafta, yapay zeka odaklı talep tahmini, işletme sermayesi yönetimini sıkılaştırır.
Velumani’nin teknoloji öncelikleri resmi hizalayıp derinleştiriyor: ajanlı yapay zeka, yapılandırılmamış veri zekası araçları ve IoT, doğru tahmini, anormallik tespitini, özerk iş akışlarını ve daha sıkı maliyet kontrolünü yönlendirecek. Ayrıca, güvenli kurumsal tarayıcı teknolojilerini ve düşük kod geliştirmeyi, özellikle yeteneklerin az olduğu ve hızın önemli olduğu durumlarda, ölçekte esnek dijital operasyonlar için etkinleştiriciler olarak vurgulamaktadır.
